वयस्क भाषा सीखना: तरीकों, घंटों और ऐप्स के बारे में शोध क्या कहता है

इसमें वास्तव में कितना समय लगता है

किसी भाषा को सीखने में कितना अध्ययन आवश्यक है, इसके लिए स्पष्टतम सार्वजनिक मानदंड अमेरिकी Foreign Service Institute (FSI) राजनयिकों के लिए संकलित प्रशिक्षण डेटा से आता है, जो भाषाओं को उन श्रेणियों में विभाजित करता है जिन पर अंग्रेजी बोलने वाले वयस्कों को आमतौर पर पेशेवर कार्य दक्षता तक पहुंचने के लिए कक्षा के घंटों की आवश्यकता होती है, FSI Language Courses के अनुसार, एक साइट जो इस सरकारी डेटा को संकलित और समझाती है।

ये आंकड़े गहन, कक्षा-आधारित सरकारी प्रशिक्षण का वर्णन करते हैं न कि आकस्मिक आत्म-अध्ययन के, और FSI Language Courses नोट करता है कि किसी भाषा को उच्च श्रेणी में धकेलने वाले मुख्य कारक व्याकरण जटिलता, अंग्रेजी के साथ शब्दावली सदृश्यता, उच्चारण कठिनाई, और एक अपरिचित लेखन प्रणाली हैं। स्व-शिक्षित वयस्क जो प्रति सप्ताह कम घंटे अध्ययन करते हैं, उन्हें वास्तविक दुनिया की समय सारणी को इन कुल से बहुत आगे तक बढ़ाने की उम्मीद करनी चाहिए।

प्रभावी तरीकों के पीछे का विज्ञान

आधुनिक भाषा शिक्षण का अधिकांश भाषाविज्ञानी Stephen Krashen के input hypothesis तक पहुंचता है, जिसे Wikipedia की इस सिद्धांत पर प्रविष्टि में संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है। Krashen ने तर्क दिया कि शिक्षार्थी अपने वर्तमान स्तर से थोड़ा ऊपर भाषा इनपुट को समझकर प्रगति करते हैं, एक अवधारणा जिसे उन्होंने "i+1" कहा — जहां i मौजूदा दक्षता है और +1 अगला चरण है। सिद्धांत का एक संबंधित भाग, affective filter hypothesis, यह है कि चिंता और आत्म-संदेह एक बाधा के रूप में कार्य करते हैं जो शिक्षार्थी के वास्तविक प्रक्रिया में इनपुट की मात्रा को कम करते हैं, इसलिए अभ्यास के दौरान तनाव को कम करना विधि का एक हिस्सा माना जाता है, न कि एक साइड लाभ।

यही Wikipedia सारांश नोट करता है कि Krashen के ढांचे को परीक्षण करना मुश्किल होने के लिए निरंतर आलोचना हुई है, और अधिक हाल की तंत्रिका विज्ञान शोध इसके मुख्य दावे को चुनौती देती है: प्रविष्टि में उद्धृत अध्ययन रिपोर्ट करते हैं कि सक्रिय भाषा उपयोग, सामाजिक मिथस्क्रिया, और सीधी प्रतिक्रिया केवल समझदारी पूर्ण इनपुट को अवशोषित करने की तुलना में काफी अधिक मस्तिष्क क्षेत्रों को सक्रिय करते हैं। व्यावहारिक रूप से, यह सुझाव देता है कि सुनना या पढ़ना-भारी अध्ययन को बोलने और प्रतिक्रिया के साथ जोड़ा जाना चाहिए न कि एक अकेले विधि के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए।

अलग से, Duolingo के अपने शोध ब्लॉग ने समझाया है कि शब्दावली के लिए समीक्षा सत्रों को दूर रखना क्यों भरने से बेहतर है: विधि मनोवैज्ञानिक Hermann Ebbinghaus के "forgetting curve" पर निर्भर करती है, जो दर्शाता है कि प्रथम संपर्क के बाद स्मरण क्रमशः फीका पड़त��� है। ब्लॉग एक ठोस उदाहरण देता है — एक रात में 20 स्पेनिश शब्दों की समीक्षा 20 बार करना अल्पकालीन स्मरण में मदद करता है, लेकिन उन्हीं 20 समीक्षाओं को पांच दिन, प्रति दिन चार में फैलाना दीर्घकालीन प्रतिधारण का उत्पादन करता है। Duolingo जोड़ता है कि spaced repetition सर्वोत्तम रूप से "active recall" के साथ मिलकर काम करता है, यानी शिक्षार्थी स्मृति से एक शब्द को पुनः प्राप्त करते हैं (flashcard या क्विज़ के माध्यम से) बजाय केवल फिर से पढ़ने या देखने के।

एक चरण-दर-चरण अध्ययन योजना

1. एक ठोस लक्ष्य दक्षता और समयसीमा निर्धारित करें, फिर इसे अपनी लक्ष्य भाषा के लिए FSI-शैली घंटों के अनुमान के विरुद्ध जांचें ताकि अपेक्षाएं यथार्थवादी हों।
2. Krashen के "i+1" स्तर पर तैयार सामग्री चुनें — ऐसी सामग्री जो आप अधिकांश समझते हैं कुछ अपरिचित शब्दों या संरचनाओं के साथ, बजाय उस सामग्री के जो आपके स्तर से बहुत ऊपर या बहुत नीचे है।
3. Spaced repetition के साथ शब्दावली बनाएं, Duolingo के शोध ब्लॉग में वर्णित spacing सिद्धांत का पालन करते हुए, एकल-सत्र भरने के बजाय।
4. दैनिक सक्रिय स्मरण का अभ्यास करें: स्मृति से शब्दों और वाक्यांशों को पुनः प्राप्त करके स्वयं का परीक्षण करें (flashcards, quizzes, स्व-quizzing) केवल नोट्स को फिर से पढ़ने के बजाय।
5. शीघ्र ही वास्तविक बोलने और मिथस्क्रिया जोड़ें, क्योंकि Wikipedia की input hypothesis प्रविष्टि में उद्धृत मस्तिष्क-गतिविधि शोध इंगित करता है कि आउटपुट और सामाजिक प्रतिक्रिया निष्क्रिय इनपुट अकेले की तुलना में मस्तिष्क के अधिक को संलग्न करते हैं।
6. अभ्यास सत्रों को कम दबाव रखें। Krashen का affective filter hypothesis कम चिंता को प्रभावी सीखने के हिस्से के रूप में मानता है, एक विलासिता नहीं।
7. अध्ययन घंटों को प्रासंगिक FSI श्रेणी के विरुद्ध ट्रैक करें यह गेज करने के लिए कि क्या आपकी गति आपके लक्ष्य के लिए लगभग सही है, यदि प्रगति धीमी लगे तो योजना को छोड़ने के बजाय तीव्रता को समायोजित करें।

ऐप्स और उपकरण चुनना

भाषा ऐप्स आम तौर पर एक सार्वभौमिक प्रारूप के बजाय कुछ कार्यात्मक श्रेणियों में आती हैं। Flashcard और कोर्स-आधारित ऐप्स, Duolingo सहित, अपनी समीक्षा प्रणालियों को spaced-repetition एल्गोरिदम के चारों ओर बनाती हैं जो शिक्षार्थी के भूलने वाले होने से पहले शब्दावली को फिर से सामने लाते हैं, जैसा कि Duolingo के अपने ब्लॉग पर वर्णित है। अन्य सामान्य प्रारूपों में सुनने और बोलने की दोहराव के चारों ओर बनी केवल ऑडियो-ड्रिलिंग प्रोग्राम, और ट्यूटरिंग या बातचीत प्लेटफॉर्म शामिल हैं जो मानवीय प्रतिक्रिया और मिथस्क्रिया जोड़ते हैं जो निष्क्रिय-इनपुट अध्ययन में कमी है।

• कोई भी एकल ऐप या कोर्स अपने आप में एक संपूर्ण विधि नहीं है; ऊपर सारांशित शोध इनपुट, spaced शब्दावली समीक्षा, और वास्तविक आउटपुट को जोड़ने की ओर इशारा करता है।
• घंटों-आधारित बेंचमार्क जैसे FSI श्रेणियां अपेक्षाएं निर्धारित करने के लिए उपयोगी हैं, एक निश्चित समयसीमा की गारंटी के रूप में नहीं।
• अभ्यास के दौरान चिंता को कम करना (affective filter) और सही कठिनाई स्तर (i+1) पर सामग्री चुनना विधि के मुख्य भागों के रूप में माना जाता है, वैकल्पिक अतिरिक्त नहीं।