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Meta ने कोडिंग और AI एजेंटों के लिए Muse Spark ओपन-वेट AI मॉडल जारी किया
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संक्षेप में
Meta ने 15 अक्टूबर 2026 को Muse Spark Open जारी किया, एक ओपन-वेट AI मॉडल जिसमें कुल 816 बिलियन पैरामीटर हैं और कंपनी इसे "अब तक का सबसे सक्षम अमेरिकी ओपन-वेट मॉडल" कहती है। कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ्लो के लिए बनाया गया, यह Apple M5 Ultra Mac Studio हार्डवेयर पर स्थानीय रूप से चलने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।
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Meta Platforms ने 15 अक्टूबर 2026 को अपने Muse Spark कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का ओपन-वेट संस्करण जारी किया, Meta AI Research के ब्लॉग पर एक पोस्ट के अनुसार। कंपनी इसे अमेरिका में अब तक बनाया गया सबसे सक्षम ओपन-वेट मॉडल प्रस्तुत करती है, जो विशेष रूप से कोडिंग कार्यों और AI एजेंट वर्कफ्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ओपन-वेट का मतलब है कि मॉडल के प्रशिक्षित पैरामीटर डेवलपर्स के लिए डाउनलोड, निरीक्षण और संशोधन करने के लिए प्रकाशित किए जाते हैं, पूरी तरह से मालिकाना सिस्टम के विपरीत जिनके आंतरिक वजन निर्माता के नियंत्रण में रहते हैं, Reuters की रिपोर्टिंग के अनुसार जो Investing.com द्वारा दिया गया था।
Muse Spark Open क्या कर सकता है
Meta के research ब्लॉग में 816 बिलियन कुल पैरामीटर सूचीबद्ध हैं जिनमें से 42 बिलियन किसी भी समय सक्रिय हैं, और 1 मिलियन टोकन तक का संदर्भ विंडो है। मॉडल को मूल रूप से मल्टीमोडल के रूप में वर्णित किया गया है, टेक्स्ट, छवि, वीडियो और ऑडियो इनपुट को संभालना। Meta कहता है कि मॉडल विस्तारित, बहु-चरणीय कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनमें जटिल सॉफ्टवेयर-इंजीनियरिंग परियोजनाएं शामिल हैं जिनके लिए निरंतर तर्क की आवश्यकता होती है।
TechCrunch ने बताया कि Meta ने मॉडल को Mastodon क्लाइंट में बग को ठीक करते हुए प्रदर्शित किया और सॉफ्टवेयर DaVinci Resolve में वीडियो-संपादन कार्य किए, जिसमें फुटेज की समीक्षा और क्रॉपिंग शामिल है। Meta ने मॉडल को Muse Code के साथ जोड़ा है, जिसे TechCrunch कंपनी के AI कोडिंग टर्मिनल के रूप में बताता है, एजेंटिक अनुप्रयोगों के लिए।
इसे Mac पर चलाना
TechCrunch के अनुसार, Muse Spark Open को स्थानीय रूप से चलाने के लिए कम से कम 1 टेराबाइट RAM की आवश्यकता है। Meta के अपने ब्लॉग पोस्ट में निर्दिष्ट है कि इसे स्थानीय रूप से प्राप्त करने का मतलब है दो Apple Mac Studio कंप्यूटरों को M5 Ultra चिप्स से सजाना, जिनमें से प्रत्येक 512GB तक मेमोरी प्रदान करता है, 1.2 टेराबाइट प्रति सेकंड की संयुक्त मेमोरी बैंडविड्थ के लिए। Meta कई inference इंजन के साथ संगतता सूचीबद्ध करता है, जिनमें SGLang और vLLM अन्य के बीच शामिल हैं।
लाइसेंसिंग और वितरण
Meta के research ब्लॉग में कहा गया है कि मॉडल को "Muse Model License" के तहत जारी किया गया है, जिसे कंपनी सीमित वाणिज्यिक शर्तों के साथ वर्णित करती है जबकि कई डेवलपर्स को मुक्त उपयोग की अनुमति देती है। मॉडल वजन Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden और Microsoft Foundry Models के माध्यम से डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं। होस्टेड अनुमान पहुंच Together AI, Fireworks, Baseten, Modal, Groq, Nebius और OpenRouter सहित साझेदारों के माध्यम से भी दी जाती है, Meta के ब्लॉग पोस्ट के अनुसार।
पृष्ठभूमि
Investing.com ने बताया कि Meta ने पहले अगस्त 2026 में Muse Glimmer, एक छोटा ओपन-वेट मॉडल जारी किया था। आउटलेट ने यह भी नोट किया कि Meta के मुख्य कार्यकारी Mark Zuckerberg ने बार-बार तर्क दिया है कि उन्नत AI क्षमता को कंपनियों की एक छोटी संख्या के बीच केंद्रित नहीं होना चाहिए, ओपन-वेट रणनीति को उन प्रतियोगियों के विरुद्ध एक प्रतिकार के रूप में प्रस्तुत करता है जो अपने सबसे सक्षम मॉडल को बंद रखते हैं।
न तो Meta के ब्लॉग पोस्ट और न ही स्वतंत्र रिपोर्टें जिन्हें समीक्षा की गई, विशिष्ट प्रतिद्वंद्वी ओपन-वेट मॉडल के विरुद्ध तीसरे पक्ष के बेंचमार्क तुलना प्रदान करते हैं; Meta का प्रमुख प्रदर्शन का दावा कंपनी के अपने मूल्यांकन परिणामों पर आधारित है।
- जारी करने की तारीख: 15 अक्टूबर 2026
- पैरामीटर: 816 बिलियन कुल, 42 बिलियन सक्रिय
- संदर्भ विंडो: 1 मिलियन टोकन तक
- न्यूनतम स्थानीय सेटअप: लगभग 1 टेराबाइट RAM, दो Apple M5 Ultra Mac Studios को जोड़कर प्राप्त
- लाइसेंस: सीमित वाणिज्यिक शर्तों के साथ Muse Model License
प्रश्न
- Muse Spark Open क्या है?
- यह Meta द्वारा 15 अक्टूबर 2026 को जारी किया गया एक ओपन-वेट AI मॉडल है, जिसमें 816 बिलियन कुल पैरामीटर हैं, मुख्य रूप से कोडिंग और AI एजेंट कार्यों के लिए बनाया गया है, Meta के research ब्लॉग के अनुसार।
- 'ओपन-वेट' का क्या मतलब है?
- इसका मतलब है कि मॉडल के प्रशिक्षित पैरामीटर डेवलपर्स के लिए प्रकाशित किए जाते हैं ताकि वे उन्हें डाउनलोड, निरीक्षण और संशोधित कर सकें, मालिकाना मॉडल के विपरीत जिनके आंतरिक वजन निर्माता द्वारा पूरी तरह नियंत्रित रहते हैं, Reuters/Investing.com के अनुसार।
- क्या मैं Muse Spark Open को अपने कंप्यूटर पर चला सकता हूं?
- इसे स्थानीय रूप से चलाने के लिए लगभग 1 टेराबाइट RAM की आवश्यकता है; Meta के ब्लॉग में M5 Ultra चिप्स वाले दो Apple Mac Studio कंप्यूटरों को जोड़ने के बारे में विस्तृत है, Meta के अपने ब्लॉग पोस्ट और TechCrunch रिपोर्टिंग के अनुसार।
- क्या Muse Spark Open मुक्त उपयोग के लिए है?
- Meta के ब्लॉग में कहा गया है कि यह Muse Model License के तहत जारी किया गया है, जिसमें सीमित वाणिज्यिक शर्तें शामिल हैं लेकिन कई डेवलपर्स के लिए मुक्त उपयोग की अनुमति देते हैं; इस विवरण के अलावा सटीक वाणिज्यिक प्रतिबंध विस्तृत नहीं थे।
- यह अन्य AI मॉडल से कैसे तुलना करता है?
- Meta इसे अमेरिका में अब तक बनाया गया सबसे सक्षम ओपन-वेट मॉडल के रूप में वर्णित करता है, अपने आंतरिक मूल्यांकन परिणामों के आधार पर; TechCrunch ने नोट किया कि कोई स्वतंत्र तीसरे पक्ष के बेंचमार्क तुलना प्रदान नहीं की गई थी।
स्रोत
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