مصنوعی ذہانت · مضمون
کوانٹم کمپیوٹنگ کی تشریح: Qubits کیسے کام کرتے ہیں اور اب یہ کیوں اہم ہے
اشاعت:

مختصراً
کوانٹم کمپیوٹرز Qubits استعمال کرتے ہیں جو بیک وقت 0 اور 1 کے امتزاج کو رکھ سکتے ہیں، جس سے وہ مخصوص مسائل کے لیے متوازی طور پر بہت سے امکانات کو دریافت کر سکتے ہیں۔ Google اور IBM دونوں نے 2025–2026 کے سنگ راہ کی اطلاع دی ہے جو ٹیکنالوجی کو لیبارٹری کے مظاہر سے عملی استعمال کی طرف منتقل کرتا ہے، جبکہ NIST نے پہلے ہی انکرپشن کے معیارات جاری کیے ہیں تاکہ کوانٹم مشینوں کے آج کی کریپٹوگرافی کو خطرے میں ڈالنے کے خطرے کے لیے تیاری کی جائے۔
یہ نسخہ اصل متن (English) کا مشینی ترجمہ ہے۔ اصل متن پڑھیں
ایک کلاسیکی کمپیوٹر معلومات کو bits میں محفوظ کرتا ہے جو یا تو 0 یا 1 ہیں، جیسے ایک سوئچ جو آن یا آف ہو۔ ایک کوانٹم کمپیوٹر اس کے بجائے Qubits استعمال کرتا ہے، جو IBM کے کوانٹم کمپیوٹنگ پر سرکاری وضاحت کے مطابق بیک وقت 0، 1، یا دونوں کے وزنی امتزاج کی نمائندگی کر سکتے ہیں۔ یہ خاصیت، جسے superposition کہا جاتا ہے، ایک وجہ ہے کہ کوانٹم مشینیں بعض مسائل کے بہت سے ممکنہ جوابات کو بیک وقت دریافت کر سکتی ہیں بجائے ایک وقت میں ایک کے۔
مشین کے پیچھے طبیعیات
IBM نے چار کوانٹم میکانی اثرات کی نشاندہی کی ہے جو کوانٹم کمپیوٹنگ کو ممکن بناتے ہیں: superposition، entanglement، interference اور decoherence۔ Entanglement Qubits کو اس طرح منسلک کرتا ہے کہ ایک کو ماپنے سے دوسرے کے بارے میں معلومات حاصل ہوتی ہے، یہاں تک کہ جب دونوں جسمانی طور پر الگ ہوں۔ Interference ایک کوانٹم سرکٹ کو صحیح جوابات کو بڑھانے اور غلط لوگوں کو منسوخ کرنے دیتا ہے، اسی طرح جیسے ملتے جلتے لہریں ایک دوسرے کو تقویت دے سکتی ہیں یا منسوخ کر سکتی ہیں۔ Decoherence برعکس اثر ہے — کوانٹم حالتیں عام کلاسیکی قدروں میں منہدم ہو جاتی ہیں — اور یہ بنیادی رکاوٹ ہے جو انجینیرز کو کوانٹم پروسیسر کو مفید رکھنے کے لیے دبانا لازمی ہے، IBM کے مطابق۔
Qubits کو متعدد جسمانی نظاموں سے بنایا جا سکتا ہے، بشمول superconducting سرکٹس جو مطلق صفر کے قریب ٹھنڈے ہیں، پھنسے ہوئے ions، کوانٹم dots اور photons۔ IBM کے اپنے کوانٹم پروسیسرز superconducting سرکٹس پر انحصار کرتے ہیں کیونکہ وہ موجودہ chip-fabrication تکنیکوں کے ساتھ تیار اور کنٹرول کیے جا سکتے ہیں، IBM کہتے ہیں۔
ایک تصدیق شدہ فائدہ: Google کی Willow Chip
22 اکتوبر 2025 کو، Google نے اعلان کیا کہ اس کی 105-qubit Willow processor نے جو کچھ کمپنی نے پہلی تصدیق شدہ کوانٹم فائدے کے نام سے پکارا، ایک الگورتھم استعمال کرتے ہوئے جس کا نام اس نے Quantum Echoes رکھا، Google کے سرکاری بلاگ پوسٹ کے مطابق۔ یہ الگورتھم Qubits کے سیٹ میں ایک سگنل بھیجتا ہے، ان میں سے ایک میں خلل ڈالتا ہے، پھر سگنل کی تطور کو الٹاتا ہے تاکہ constructive interference کے ذریعے بنایا گیا ایک تیز 'echo' سنے۔
Google نے اطلاع دی کہ Quantum Echoes Willow پر دنیا کے تیز ترین سپر کمپیوٹرز میں سے ایک پر بہترین معروف کلاسیکی الگورتھم سے 13,000 گنا تیزی سے چلا۔ کمپنی نے زور دیا کہ، اپنی 2019 quantum-supremacy دعویٰ کے برعکس، یہ نتیجہ 'تصدیق شدہ' ہے — اسے موازنہ کے لائق کوانٹم ہارڈویئر پر دوہرایا جا سکتا ہے اور cross-checked کیا جا سکتا ہے، بجائے ایک نمونہ حاصل کرنے والے کام پر جس کے آؤٹ پٹ کی تصدیق کرنے کا کوئی آزاد طریقہ نہ ہو۔
University of California، Berkeley کے محققین کے ساتھ کام کرتے ہوئے، Google نے 15 اور 28 atoms پر مشتمل مالیکیولز سے nuclear magnetic resonance (NMR) سگنلز کا مطالعہ کرنے کے لیے الگورتھم کا استعمال کیا، دوا کی دریافت، بیٹری کے مواد اور نئے Qubits کی ڈیزائن میں ممکنہ مستقبل کے استعمال کی طرف اشارہ کرتے ہوئے، اسی Google کے اعلان کے مطابق۔
'Utility' سے Fault Tolerance تک IBM کا راستہ
IBM ترقی کے متعدد مراحل میں فرق کرتا ہے۔ کمپنی کہتی ہے کہ اس نے 2023 میں 'quantum utility' حاصل کی، مطلب اس کے کوانٹم پروسیسرز مخصوص کاموں پر کلاسیکی approximation طریقوں کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ IBM نے کہا ہے کہ اسے 2026 کے آخر تک 'quantum advantage' حاصل کرنے کی توقع ہے — ایک عملی مسئلہ پر تمام معروف کلاسیکی طریقوں کو بہتر بنانا — کمپنی کے اپنے کوانٹم کمپیوٹنگ overview کے مطابق۔
اس سے آگے، IBM نے fault-tolerant کوانٹم کمپیوٹنگ کی طرف ایک roadmap شائع کیا ہے، جہاں غلطیاں پائی جاتی ہیں اور حساب کتاب کو خراب کرنے سے پہلے درست کی جاتی ہیں۔ یہ roadmap 2025 میں جاری Quantum Loon نام کے chip کی تفصیل دیتا ہے جس میں high-rate qLDPC codes کی طرف proof-of-concept تجربات کے لیے اضافی qubit connectivity ہے، ایک ماڈیول Quantum Kookaburra 2026 کے لیے منصوبہ بندی شدہ ہے جو quantum low-density parity-check (qLDPC) میموری استعمال کرتے ہوئے معلومات محفوظ کرتا ہے، اور Starling نام کا نظام 2029 کے لیے مقصود ہے جو IBM کہتا ہے کہ 200 logical Qubits پر 100 ملین کوانٹم gates چلانا چاہیے۔ IBM کا error-correction approach اس چیز کو استعمال کرتا ہے جسے وہ 'bivariate bicycle codes' کہتے ہیں، بشمول ایک '[[144,12,12]] gross code' جو کمپنی کہتی ہے کہ پہلے کے surface-code طریقوں کے مقابلے میں ایک جیسی error protection حاصل کرنے کے لیے تقریباً دس گنا کم جسمانی Qubits کی ضرورت ہے۔
انکرپشن پہلے سے ہی دوبارہ کیوں لکھی جا رہی ہے
کوانٹم کمپیوٹرز لیب سے آگے اہم ہیں Shor کے الگورتھم کی وجہ سے، Peter Shor کے ذریعے 1994 میں شائع کیا گیا ایک ریاضیاتی طریقہ جو ظاہر کرتا ہے کہ ایک کافی طاقتور کوانٹم کمپیوٹر بڑی تعداد کو کسی بھی کلاسیکی کمپیوٹر سے بہت تیزی سے — اور اس لیے وسیع طور پر استعمال شدہ RSA-style انکرپشن کو توڑ سکتا ہے — IBM کے overview کی نوٹ کے مطابق۔
یہ خطرہ معیارات بدی کے لیے فرضی نہیں ہے۔ 13 اگست 2024 کو، امریکہ کے National Institute of Standards and Technology (NIST) نے اپنے پہلے تین post-quantum انکرپشن معیارات کو حتمی شکل دی: FIPS 203 (ML-KEM) عمومی انکرپشن کے لیے، اور FIPS 204 (ML-DSA) اور FIPS 205 (SLH-DSA) ڈیجیٹل دستخطوں کے لیے، NIST کے سرکاری اعلان کے مطابق۔ NIST ریاضی دان Dustin Moody نے کہا کہ تنظیمیں ان کو 'اپنے نظاموں میں فوری طور پر شامل کرنا شروع کریں، کیونکہ مکمل انضمام میں وقت لگے گا۔'
| Milestone | تاریخ / ہدف | تفصیل | ذریعہ |
|---|---|---|---|
| Quantum utility (IBM) | 2023 | IBM processors نے مخصوص کاموں پر کلاسیکی approximation طریقوں کو شکست دی | IBM |
| Willow verifiable advantage (Google) | Oct. 22, 2025 | Quantum Echoes الگورتھم 105-qubit chip پر بہترین کلاسیکی طریقہ سے 13,000 گنا تیزی سے | |
| پہلے NIST PQC معیارات حتمی | Aug. 13, 2024 | FIPS 203, 204, 205 شائع کیے گئے quantum-enabled decryption کے خلاف مزاحمت کے لیے | NIST |
| IBM quantum advantage ہدف | آخری 2026 (پروجیکٹڈ) | ایک عملی مسئلہ پر تمام معروف کلاسیکی طریقوں کو بہتر بنانا | IBM |
| IBM Starling fault-tolerant نظام | 2029 (پروجیکٹڈ) | 200 logical Qubits پر 100 ملین کوانٹم gates پر مقصود | IBM |
کوانٹم کمپیوٹرز کیا نہیں ہیں
IBM کے مواد پر زور دیتے ہیں کہ کوانٹم کمپیوٹرز سادہ طور پر عام کمپیوٹرز کی تیز ورژنز نہیں ہیں؛ وہ مسائل کی مخصوص اقسام کے لیے موزوں ہیں — جیسے مالیکیولز، chemical reactions اور بعض optimization یا machine-learning کاموں کی نقالی — جہاں متضاد variables کی تعداد کلاسیکی کمپیوٹرز کے لیے مکمل طور پر ٹریک کرنے کے لیے بہت بڑی ہو جاتی ہے۔ روزمرہ کے کاموں جیسے word processing یا web browsing کے لیے، کلاسیکی کمپیوٹرز بہت زیادہ عملی رہتے ہیں۔
سوالات
- Qubit کیا ہے؟
- ایک qubit کوانٹم کمپیوٹر میں معلومات کی بنیادی یونٹ ہے۔ کلاسیکی bit کے برعکس، جو سختی سے 0 یا 1 ہے، ایک qubit 0، 1، یا دونوں کے وزنی امتزاج کی نمائندگی کر سکتا ہے بیک وقت، ایک خاصیت جسے superposition کہا جاتا ہے، IBM کے مطابق۔
- Google کی Willow chip نے اصل میں کیا حاصل کیا؟
- 22 اکتوبر 2025 کو، Google نے کہا کہ اس کا 105-qubit Willow processor ایک الگورتھم Quantum Echoes سے 13,000 گنا تیز دوڑا بہترین کلاسیکی الگورتھم سے ایک top supercomputer پر، اور یہ کہ نتیجہ کو موازنہ کے لائق کوانٹم ہارڈویئر پر اسے دہرا کر آزادانہ طور پر تصدیق شدہ کیا جا سکتا ہے، Google کے اعلان کے مطابق۔
- کیا کوانٹم کمپیوٹرز آج کی انکرپشن کو توڑ سکتے ہیں؟
- Shor کے الگورتھم کو چلاتے ہوئے ایک کافی طاقتور کوانٹم کمپیوٹر وسیع طور پر استعمال شدہ RSA-style انکرپشن کو توڑ سکتا ہے، یہی وجہ ہے کہ NIST نے اگست 2024 میں نئے post-quantum انکرپشن معیارات (FIPS 203, 204, 205) کو حتمی شکل دی ہے تاکہ ایسی مشین موجود ہونے سے پہلے کمزور طریقوں کو بدل دیا جائے۔
- کوانٹم کمپیوٹرز روزمرہ کے مسائل کے لیے کب مفید ہوں گے؟
- IBM کہتی ہے کہ اس نے 2023 میں ضیق کاموں کے لیے 'quantum utility' حاصل کی ہے اور 2026 کے آخر تک 'quantum advantage' کی پیش گوئی کرتی ہے — ایک عملی مسئلہ پر تمام معروف کلاسیکی طریقوں کو شکست دیتے ہوئے، 2029 کے ارد گرد fault-tolerant نظاموں کے ساتھ۔
- کیا کوانٹم کمپیوٹرز عام کمپیوٹرز کو بدل دیں گے؟
- نہیں۔ IBM کے اپنے مواد کوانٹم کمپیوٹرز کو مخصوص مسائل جیسے molecular simulation اور optimization کے لیے موزوں بتاتے ہیں، جبکہ کلاسیکی کمپیوٹرز روزمرہ کے computing کاموں کے لیے زیادہ عملی رہتے ہیں۔
ذرائع
یہ تحریر مصنوعی ذہانت سے تیار کی گئی اور اشاعت سے پہلے ذرائع کی خودکار جانچ سے گزری۔ اگر آپ کو کوئی غلطی نظر آئے تو تصحیح کی درخواست کریں۔ تصحیح یا جواب کی درخواست · ہم کیسے کام کرتے ہیں
متعلقہ تحریریں

مصنوعی ذہانتمضمون
ذہن نیٹ ورکس کیسے سیکھتے ہیں: ChatGPT اور Gemini کے پیچھے کی ریاضیات
ذہن نیٹ ورکس پیش گوئی کرتے ہیں، ایک نقصان فنکشن سے یہ ماپتے ہیں کہ وہ کتنا غلط تھے، اور پھر نیٹ ورک کے ذریعے پیچھے کی طرف وزن نام کی اندرونی قدریں ایڈجسٹ کرتے ہیں — یہ عمل backpropagation کہلاتا ہے جو gradient descent نام کی اپٹیمائزیشن تکنیک کے ساتھ جوڑا جاتا ہے۔ وہی میکانزم، اربوں پیرامیٹرز تک پھیلایا ہوا، ظاہر کرتا ہے کہ ChatGPT اور Gemini جیسے نظام پہلے کیسے تربیت حاصل کرتے ہیں اور پھر مخصوص کاموں کے لیے fine-tuning کے ذریعے اپنے آپ کو موافق کرتے ہیں۔

مصنوعی ذہانتمضمون
AI کیسے آرٹ اور موسیقی تیار کرتا ہے، اور کیوں "حقیقی تخلیق" متنازعہ رہتی ہے
AI امیج ٹولز جیسے Midjourney اور Stable Diffusion شور کے عمل کو الٹا کرنا سیکھ کر تصویریں بناتے ہیں، جبکہ Suno اور Udio جیسے موسیقی کے ٹولز آڈیو کو ٹوکن میں سنکیڑھتے ہیں اور انہیں مرحلہ وار متن کے اشارے سے رہنمائی کرتے ہوئے نصاب کرتے ہیں۔ آیا یہ عمل حقیقی تخلیق کے طور پر شمار ہوتا ہے یا نہیں، یہ حل نہ ہونے والا سوال ہے: محققین اسے نمونہ پر مبنی "دوبارہ مکس" کہنے اور اسے قابل پیمائش تخلیقی کارکردگی کے ساتھ سہرا دینے کے درمیان تقسیم ہیں۔
مصنوعی ذہانتمضمون
Moonshot نے اپنے نئے Kimi AI ماڈل کی ہیکنگ کی مہارت کو جان بوجھ کر کمزور کیوں کیا
چینی AI لیب Moonshot کا کہنا ہے کہ اس نے اپنے نئے Kimi K3.1 Pro ماڈل سے سائبر سے متعلقہ تربیتی ڈیٹا ہٹا دیا تاکہ کھلے وزن والا نظام offensive ہیکنگ کی 'حدود' کو آگے نہ بڑھائے۔ یہ اقدام، جو ہفتہ 24 اکتوبر 2026 کو اعلان کیا گیا، اس وقت آتا ہے جب حکومتیں اور سیکیورٹی محققین انتباہ کر رہے ہیں کہ تیزی سے بہتر ہو رہے AI سے sophisticated سائبر حملے سستے اور آسان ہو سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانتمضمون
AI متن ڈیٹیکٹرز کیسے کام کرتے ہیں، ایک انعام یافتہ ناول کے تنازعے کے ذریعے وضاحت
AI متن ڈیٹیکٹرز یہ ثابت نہیں کرتے کہ کسی نے کیا لکھا؛ وہ احصائی نمونوں جیسے لفظ کی پیش گوئی اور جملے کی لمبائی کی تبدیلی کو ماپ کر احتمال کا تخمینہ لگاتے ہیں۔ ایک Pangram 4.1 نام کا ڈیٹیکٹر حال ہی میں ایک €20,000 انعام یافتہ ہسپانوی زبان کے ناول کا 99% مصنوعی ذہانت کو منسوب کیا، جس سے اس کے ناشر نے تحقیق کے دوران اشاعتی تقریبات معطل کر دیں۔