الذكاء الاصطناعي · مقال
كيف يغير الذكاء الاصطناعي التشخيص واكتشاف الأدوية والرعاية الصحية في عام 2026
نُشر:
باختصار
الذكاء الاصطناعي يدعم بالفعل أكثر من 1,600 جهاز طبي معتمد من FDA، معظمها لقراءة الصور الطبية، وهو يقوم الآن أيضاً بتصميم أدوية تجريبية. دخل عقار rentosertib من شركة Insilico Medicine، الذي تم توليد هدفه البيولوجي والجزيء الكيميائي به بواسطة الذكاء الاصطناعي، تجربة المرحلة الثالثة على 320 مريضاً في الصين في 7 يوليو 2026، بينما لا تزال الجهات التنظيمية العالمية تصيغ القواعد التي تحكم مخاطر التكنولوجيا.
هذه النسخة ترجمة آلية للنص الأصلي (English). اقرأ النص الأصلي
الذكاء الاصطناعي مدمج الآن في أكثر من 1,600 جهاز طبي معتمد للسوق الأمريكية، وقد توسع نطاقه من قراءة الفحوصات إلى تصميم جزيئات أدوية جديدة تماماً. في يوليو 2026، تقدمت شركة Insilico Medicine برينتوسيرتيب — وهو مركب تم توليد هدفه البيولوجي وتركيبه الكيميائي بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي — إلى تجربة المرحلة الثالثة على 320 مريضاً لالتهاب الرئة الليفي مجهول السبب، وهو مرض رئوي بخيارات علاجية قليلة. وفي الوقت نفسه، لا تزال الهيئات الصحية العالمية تعمل على كيفية تنظيم الأنظمة التي تشكل بشكل متزايد قرارات التشخيص والعلاج.
حيث يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل: قراءة الصور الطبية
تنص إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) على أنها اعتمدت أكثر من 1,600 جهاز طبي مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتسويق في الولايات المتحدة، وفقاً لصفحة المتابعة الخاصة بالوكالة، والتي تم تحديثها آخر مرة في 22 سبتمبر 2026. تشمل الأمثلة التي تسردها FDA برنامج يفحص الآفات الجلدية للكشف عن السرطان، واكتشاف اعتلال الشبكية السكري من الصور الشبكية، وتقدير احتمالية الأزمة القلبية من بيانات المستشعرات، وأتمتة جرعات الأنسولين بناءً على قراءات مراقب الجلوكوز.
وجد تحليل لموافقات FDA 510(k) في عام 2025 أجرته شركة Innolitics المتخصصة في الاستشارات التنظيمية أن طب الأشعات يمثل الأغلبية الكبرى من تصاريح أجهزة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي أصدرت في ذلك العام، حيث تم إصدار 295 تصريحاً إجمالياً لـ 221 مُصنّعاً مختلفاً بمتوسط وقت مراجعة قدره 142 يوماً. كانت الفئة الأكثر شيوعاً هي برنامج اكتشاف الأشعات بمساعدة الحاسوب، والذي وحده شكل أكثر من ربع جميع التصاريح الصادرة في عام 2025، وفقاً للتحليل.
| التخصص | التصاريح 2025 | النسبة من الإجمالي |
|---|---|---|
| الأشعات | 211 | 71.5% |
| أمراض القلب والأوعية الدموية | 26 | 8.8% |
| طب الأعصاب | 14 | 4.7% |
| جراحة العظام | 10 | 3.4% |
| أمراض الجهاز الهضمي/أمراض المسالك البولية | 7 | 2.4% |
| الكيمياء السريرية | 6 | 2.0% |
| التخدير | 5 | 1.7% |
| تخصصات أخرى مدمجة | 16 | 5.5% |
طب القلب وطب الأعصاب وجراحة العظام كانت تتخلف كثيراً عن طب الأشعات في عام 2025، والتخصصات مثل التخدير والكيمياء السريرية شكل كل منها أقل من 2 في المائة من التصاريح، وفقاً لنفس التحليل.
الذكاء الاصطناعي يصمم الأدوية، لا مجرد فحصها
بما يتجاوز التشخيص، يتم استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي الآن لاقتراح أهداف أدوية جديدة وتصميم الجزيئات المقصودة للوصول إليها، وهي خطوة تتجاوز الاستخدامات السابقة للحساب لمجرد فحص مكتبات المركبات الموجودة بسرعة أكبر. تقول شركة Insilico Medicine، وهي شركة تكنولوجيا حيوية مقرها هونج كونج، إن منصتها PandaOmics حددت بروتين يسمى TNIK كهدف للمرض وأن منصتها Chemistry42 أنشأت جزيء مرشح، يُطلق عليه الآن اسم rentosertib، لالتهاب الرئة الليفي مجهول السبب. تقول الشركة أن مسار الاكتشاف تم وصفه في ورقة بحثية في Nature Biotechnology.
في تجربة المرحلة الثانية أ العشوائية التي تسيطر عليها الدواء الوهمي، رأى المرضى الذين يتناولون أعلى جرعة مختبرة من rentosertib (60 ملغ مرة واحدة يومياً) تحسناً في وظائف الرئة، المقاسة بالسعة الحيوية القسرية، بمتوسط 98.4 ملليلتر على مدار 12 أسبوعاً، مقارنة بمتوسط انخفاض قدره 20.3 ملليلتر في مجموعة الدواء الوهمي، وفقاً لإعلان Insilico Medicine الخاص عن النتائج، والتي تقول الشركة أنها نُشرت أيضاً في Nature Medicine.
في 7 يوليو 2026، قالت Insilico إنها بدأت تجربة المرحلة الثالثة من rentosertib: دراسة عشوائية معماة مزدوجة تسيطر عليها الدواء الوهمي تضم 320 مريضاً عبر 47 مركزاً في الصين على مدى 52 أسبوعاً. النقطة النهائية الأساسية هي المعدل السنوي لانخفاض السعة الحيوية القسرية، مع وقت الحدث الأول لتطور المرض كمقياس ثانوي رئيسي، كما قالت الشركة.
هذا البرنامج بدأ مع الفرضية بأن بيولوجيا الشيخوخة يمكن أن تساعد في تحديد أهداف قوية للأمراض الرئيسية.
لم يتلق أي دواء مصمم بالذكاء الاصطناعي الموافقة من FDA أو أي جهة تنظيمية أخرى حتى الآن، وتم إدراج تحسينات rentosertib في وظائف الرئة في تجربة المرحلة الثانية أ كنقاط نهائية ثانوية استكشافية وليس كهدف السلامة الأساسي للدراسة، وفقاً لوصف الشركة الخاص. عدّ محللو الصناعة الذين استشهدت بهم موقع IntuitionLabs أكثر من 170 برنامج دواء مكتشف بالذكاء الاصطناعي في التطور السريري في أوائل عام 2026، بزيادة من حوالي عشرين برنامج في أواخر عام 2023، على الرغم من أن IntuitionLabs لاحظ أن الأرقام تختلف بين المتتبعين لأنه لا يوجد سجل واحد موثوق به من قبل الحكومة لمثل هذه الأدوية ويطبق كل متتبع معاييره الخاصة للتصنيف.
لا تزال الجهات التنظيمية تكتب القواعد
أصدرت منظمة الصحة العالمية (WHO) إرشادات الأخلاقيات والحوكمة لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة متعددة الأنماط في الصحة في 18 يناير 2024، محددة أكثر من 40 توصية للحكومات والمطورين والعاملين في المجال الصحي. تنص الإرشادات على أن بيانات التدريب منخفضة الجودة أو المتحيزة يمكن أن تنتج معلومات صحية غير دقيقة أو غير كاملة، وأن الأطباء يواجهون خطر الوقوع في ما تسميها 'التحيز الآلي' من خلال الإفراط في الثقة بنتائج الذكاء الاصطناعي أو تفويض القرارات إليهم بشكل غير صحيح.
- بيانات التدريب المتحيزة أو منخفضة الجودة يمكن أن تؤدي إلى انحياز النتائج حسب العرق أو الأصل العرقي أو الجنس أو الهوية الجنسانية أو العمر
- التحيز الآلي: قد يتجاهل العاملون في المجال الصحي أخطاء الذكاء الاصطناعي أو يفوضون القرارات بشكل غير لائق
- قد تكشف فجوات الأمن السيبراني بيانات المرضى أو تقوض الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي
- قد تبقى أدوات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء في المتناول بشكل أساسي للأنظمة الصحية الأكثر ثراءً، مما يوسع الفجوات العالمية في الرعاية
قالت جيريمي فارار، كبيرة العلماء في WHO، في الوقت الذي تم فيه الإفراج عن الإرشادات، إن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن تحسن الرعاية الصحية فقط إذا حدد المطورون والجهات التنظيمية والمستخدمون والمخاطر المرتبطة بها بالكامل وحسبوا لها.
ما لم يحدث بعد
عدة معالم غالباً ما يرتبط بالذكاء الاصطناعي في الطب لم تحدث. لم يحصل أي دواء مصمم بالكامل بالذكاء الاصطناعي على موافقة تنظيمية في أي مكان، وتحذر إرشادات WHO بوضوح من أن الوصول غير المتساوي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة يمكن أن يوسع، وليس تضييق، الفجوات بين الأنظمة الصحية التي توفر موارد جيدة والأنظمة التي تفتقر إلى الموارد. في الوقت الحالي، يبقى الأثر الأوضح للذكاء الاصطناعي في الطب في التصوير التشخيصي، حيث لدى الجهات التنظيمية أطول سجل موافقات، بينما دوره في إنشاء أدوية جديدة يتطور من إثبات المفهوم في المختبر نحو تجارب بشرية أكبر.
أسئلة
- هل وافقت FDA على دواء تم تصميمه بالذكاء الاصطناعي؟
- لا. اعتباراً من تجربة المرحلة الثالثة التي بدأت في 7 يوليو 2026، لم يحصل أي دواء مصمم بالذكاء الاصطناعي على موافقة من FDA أو جهة تنظيمية أخرى؛ يُعتبر rentosertib من Insilico Medicine هو الأكثر تقدماً، وحالياً يتم اختباره في تجربة المرحلة الثالثة على 320 مريضاً في الصين، وفقاً للشركة.
- كم عدد الأجهزة الطبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي اعتمدتها FDA؟
- تنص FDA على أنها اعتمدت أكثر من 1,600 جهاز طبي مدعوم بالذكاء الاصطناعي للسوق الأمريكية، وفقاً لصفحة المتابعة الخاصة بها، والتي تم تحديثها آخر مرة في 22 سبتمبر 2026.
- أي تخصص طبي يستخدم أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي الموافق عليها من قبل FDA؟
- طب الأشعات، الذي استحوذ على 211 من 295 تصريح جهاز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عام 2025 — حوالي 71.5 في المائة — وفقاً لتحليل أجرته شركة Innolitics المتخصصة في الاستشارات التنظيمية.
- أي المخاطر التي حددتها WHO للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
- تشير إرشادات WHO الصادرة في يناير 2024 إلى بيانات التدريب المتحيزة أو منخفضة الجودة، 'التحيز الآلي' بين الأطباء، والثغرات السيبرانية، والوصول غير المتساوي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء بين الأنظمة الصحية الأكثر والأقل ثراءً.
- كيف تم اكتشاف الدواء rentosertib المصمم بالذكاء الاصطناعي؟
- تقول Insilico Medicine إن منصتها PandaOmics حددت بروتين TNIK كهدف دواء وأن منصتها Chemistry42 أنشأت جزيء المرشح، مع وصف مسار الاكتشاف في Nature Biotechnology وتم نشر نتائج المرحلة الثانية أ في Nature Medicine، وفقاً للشركة.
المصادر
- FDA — Artificial Intelligence-Enabled Medical Devices
- PR Newswire (Insilico Medicine) — Insilico Initiates Phase III Clinical Trial for Rentosertib
- World Health Organization — WHO releases AI ethics and governance guidance for large multi-modal models
- Innolitics — 2025 Year in Review: AI/ML Medical Device 510(k) Clearances
- IntuitionLabs — AI-Discovered Drugs in Clinical Trials 2026: Full Pipeline
أُعدّت هذه المادة بالذكاء الاصطناعي وخضعت لتدقيق آلي للمصادر قبل النشر. إن رأيت خطأً فاطلب تصحيحه. طلب تصحيح أو حق الرد · كيف نعمل
مواد ذات صلة
الذكاء الاصطناعيمقال
كيف تتعلم الشبكات العصبية: الرياضيات وراء ChatGPT و Gemini
تتعلم الشبكات العصبية بإجراء تنبؤ، وقياس مدى خطئه باستخدام دالة الخسارة، ثم تعديل القيم الداخلية المسماة الأوزان بشكل عكسي عبر الشبكة — وهي عملية تسمى الانتشار العكسي مقترنة بطريقة تحسين تسمى الانحدار التدريجي. نفس الميكانيكا، عند توسيعها إلى مليارات المعاملات، تكمن وراء كيفية تدريب الأنظمة مثل ChatGPT و Gemini أولاً ثم تكييفها للمهام المحددة من خلال الضبط الدقيق.
الذكاء الاصطناعيمقال
كيف يولد الذكاء الاصطناعي الفن والموسيقى، ولماذا تبقى "الإبداعية الحقيقية" محل نزاع
أدوات صور الذكاء الاصطناعي مثل Midjourney و Stable Diffusion تبني الصور بتعلم عكس عملية إضافة الضوضاء، بينما تضغط أدوات الموسيقى مثل Suno و Udio الصوت إلى رموز وتتنبأ بها خطوة بخطوة، موجهة برمز نصي. ما إذا كانت أي من هذه العمليات تعتبر إبداعاً حقيقياً لا يزال غير محسوم: الباحثون منقسمون بين تسميته "إعادة تركيب" قائمة على الأنماط والاعتراف به بأداء إبداعي قابل للقياس.
الذكاء الاصطناعيمقال
لماذا أضعفت Moonshot عمداً مهارات الاختراق في نموذج Kimi AI الجديد
تقول شركة Moonshot للذكاء الاصطناعي الصينية إنها أزالت بيانات التدريب المتعلقة بالمجالات السيبرانية من نموذج Kimi K3.1 Pro الجديد حتى لا يدفع النظام مفتوح الأوزان "حدود" القدرة على الاختراق الهجومي. جاء الإعلان، الذي تم الإفصاح عنه يوم السبت 24 أكتوبر 2026، في سياق تحذيرات من الحكومات والباحثين الأمنيين بأن الذكاء الاصطناعي المتزايد القدرة قد يجعل الهجمات السيبرانية المتطورة أرخص وأسهل في التنفيذ.
الذكاء الاصطناعيمقال
كيفية عمل كاشفات نصوص الذكاء الاصطناعي، موضحة من خلال نزاع حول رواية فائزة بجائزة
لا تثبت كاشفات نصوص الذكاء الاصطناعي من كتب النص؛ بل تقدر احتمالية من خلال قياس أنماط إحصائية مثل توقعية الكلمات وتباين طول الجملة. أرجعت كاشفة تسمى Pangram 4.1 مؤخراً 99% من رواية إسبانية فائزة بجائزة بقيمة 20,000 يورو إلى الذكاء الاصطناعي، مما دفع ناشرها إلى إيقاف الفعاليات الترويجية بينما تجري تحقيقاً.