ChatGPT vs Claude vs Gemini w październiku 2026: modele, ceny i porównanie benchmarków

Jaki model faktycznie napędza każdego asystenta teraz

Chatbot konsumencki OpenAI jest zbudowany na rodzinie GPT-6. GPT-6 Astra, wydany dla ograniczonej grupy organizacji 4 września 2026 roku i dla poziomów Plus, Pro, Business i Enterprise ChatGPT w ciągu następnych dni, jest flagowym modelem rozumowania OpenAI do kodowania, obsługi komputera i analizy wieloetapowej, zgodnie z raportem 9to5Mac. Codzienny czat w aplikacji działa na GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, które OpenAI wydał w październiku 2026 r., aby zastąpić wcześniejsze wersje GPT-5.6 Sol i Luna na wszystkich bezpłatnych i płatnych planach, zgodnie z dokumentacją Deployment Safety Hub firmy OpenAI.

Obecnym flagowym modelem Anthropic jest Claude Opus 5, uruchomiony 24 lipca 2026 r. Anthropic opisuje go jako zbliżony do możliwości droższego modelu Fable 5 w cenie około połowy, podczas gdy pozostaje poza wyspecjalizowanym modelem Mythos 5 w zadaniach cyberbezpieczeństwa i badań biologicznych, jak powiedziała firma w swoim ogłoszeniu o uruchomieniu.

Powszechnie dostępnym flagowym modelem Google dla użytkowników aplikacji Gemini jest Gemini 3.1 Pro, aktualizacja w rodzinie Gemini 3, którą Google po raz pierwszy wprowadził 18 listopada 2025 r., zgodnie ze stronami cen i porównań od nocode.mba, eesel.ai i tech-insider.org. Nowszy model Gemini 4 Argon został ogłoszony 30 września 2026 r., ale Google powiedział, że jest wdrażany stopniowo, zaczynając od ograniczonego programu 'Fairwind' dla testerów cyberbezpieczeństwa, zanim dotrze do płatnych klientów API i subskrybentów Google AI Ultra.

Ceny konsumenckie obok siebie

Tylko subskrybenci Plus i Pro/Business ChatGPT otrzymują GPT-6 Astra; poziomy Free i Go go nie zawierają, zgodnie z podziałem cen od eesel.ai. Claude Pro i wyżej zawierają Opus 5, podczas gdy bezpłatny poziom Claude jest ograniczony do modeli klasy Sonnet i Haiku, zgodnie z własną stroną cen Anthropic.

Koszt API i rozmiar okna kontekstowego

Własne wyniki benchmarku Google dla Gemini 4 Argon obejmują 77,9% w teście kodowania DeepSWE v1.1 i wynik 68% w CWE-bench v1 dla poprawek luk w bezpieczeństwie. Anthropic mówi, że Opus 5 osiąga wyniki na 'najwyższym poziomie' w ocenach Frontier-Bench i GDPval-AA i około trzy razy wyższy wynik niż następny najlepszy model w teście logicznego myślenia ARC-AGI 3, podczas gdy OpenAI zgłasza, że GPT-6 Astra uzyskuje 98% w FrontierMath Tier 4 i 99,9% w ARC-AGI-3. Ponieważ każda firma uruchamia i raportuje własne benchmarki, liczby te nie są bezpośrednio porównywalne między dostawcami.

Starsze, ale wciąż bieżące modele używane do większości porównań między dostawcami

Ponieważ Gemini 4 Argon i GPT-6 Astra zostały niedawno wydane lub wciąż są w ograniczonej fazie wdrażania, większość porównań od trzecich stron opublikowanych w 2026 r. nadal testuje poprzednie pokolenie — GPT-5.5, Claude Opus 4.8/4.5 i Gemini 3.1 Pro — które pozostają tym, co większość subskrybentów faktycznie używa na co dzień. Jedno takie porównanie, opublikowane przez tech-insider.org, wykazało GPT-5.5 i Claude Opus 4.8 w zasięgu jednego punktu od siebie w testach kodowania SWE-bench Verified (88,7% vs 88,6%), z Gemini 3.1 Pro w tyle na poziomie 80,6%, podczas gdy Gemini prowadziła w cenie API na poziomie $2/$12 za milion tokenów w porównaniu z $5/$25–30 dla pozostałych dwóch.

Jak te trzy różnią się poza liczbami

• OpenAI iteruje najszybciej i oddzielnie nazwie modele do rozumowania (klasa Astra) w porównaniu z codziennym czatem (klasa Sol/Luna), więc użytkownicy ChatGPT mogą być przełączani między modelami w zależności od pytania.
• Anthropic promuje Claude wokół kodowania agentów i długotrwałych zadań oraz pozwala użytkownikom ustawiać poziom 'wysiłku' do handlu kosztami za zdolności na Opus 5.
• Google pakuje swoje subskrypcje AI z pamięcią w chmurze, YouTube Premium i funkcjami Workspace, a obecnie oferuje najtańszy płatny poziom wejścia na $4.99/miesiąc (AI Plus).
• Google jest jedynym z trzech, którzy obecnie ograniczają swój najnowszy flagowy model (Gemini 4 Argon) do ograniczonego programu testerów, a nie wydają go szeroko w pierwszym dniu.

Który asystent pasuje do jakich potrzeb

Czytelnicy wybierający między tymi trzema faktycznie wybierają między szerokim zasięgiem i szybką iteracją OpenAI, skoncentrowaniem się Anthropic na kodowaniu i niezawodności agentów oraz integracją Google z Search, Workspace i Android oraz najniższym poziomem wejścia. Żadne z własnych twierdzeń firmy dotyczące benchmarków nie są niezależnie audytowane, więc porównania powyżej powinny być czytane jako liczby podane przez firmę, a nie jako neutralne rankingi.