Flapping Airplanes sammelt 1 Milliarde Dollar bei einer Bewertung von 6 Milliarden Dollar für KI-Forschung

Flapping Airplanes, ein in San Francisco ansässiges KI-Forschungs-Startup, kündigte am 21. Oktober 2026 an, dass es eine 1-Milliarden-Dollar-Serie-A-Finanzierungsrunde bei einer Bewertung von 6 Milliarden Dollar abgeschlossen hatte, wie TechCrunch und SiliconANGLE berichten. Die Runde wurde von den Risikokapitalfirmen Index Ventures und Lux Capital angeführt.

Weitere Teilnehmer der Runde waren zurückkehrende Seed-Investoren Sequoia Capital und GV (ehemals Google Ventures), zusammen mit Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures und dem Chipmaker Nvidia, wie SiliconANGLE berichtet. Die Liste von TechCrunch nannte auch A*.

Von 1,5 Milliarden auf 6 Milliarden Dollar in neun Monaten

Flapping Airplanes startete mit einer 180-Millionen-Dollar-Seed-Runde im Januar 2026, die das Unternehmen mit 1,5 Milliarden Dollar bewertete, wie TechCrunch und TheNextWeb berichten. Die neue 6-Milliarden-Dollar-Bewertung stellt eine ungefähr vierfache Steigerung in weniger als einem Jahr dar, wobei SiliconANGLE die gesamte bisherige Finanzierung des Unternehmens auf 1,18 Milliarden Dollar beziffert.

TechCrunch beschrieb die Lücke zwischen Seed- und Serie-A-Runden als neun Monate, während SiliconANGLE und TheNextWeb das Unternehmen selbst als etwa ein Jahr alt charakterisierten. Weder TechCrunch noch SiliconANGLE nannten ein genaues Gründungsdatum; SiliconANGLEs Darstellung impliziert, dass das Unternehmen etwa ein Jahr vor der Ankündigung im Oktober 2026 gegründet wurde.

Wer das Unternehmen gegründet hat

Flapping Airplanes wurde von Ben Spector, Asher Spector und Aidan Smith gegründet, wie TechCrunch und SiliconANGLE berichten. Asher Spector hat einen Ph.D. in Statistik von der Stanford University. Aidan Smith wird als ehemaliger Thiel Fellow beschrieben, der zuvor bei Neuralink arbeitete.

Sowohl TechCrunch als auch SiliconANGLE beschreiben Ben Spector als Doktorand der Informatik an der Stanford University, der den Student Accelerator Prod am MIT gegründet hat. SiliconANGLE identifiziert ihn als Chief Executive des Unternehmens und berichtet, dass Investor Index Ventures das Team als etwa zwei Dutzend Personen beschrieb, die in Person in San Francisco arbeiten.

Was das Unternehmen sagt, dass es aufbaut

Flapping Airplanes beschreibt sich selbst als Entwickler von dem, was SiliconANGLE "das weltweit umfassendste Megakernel-Framework" für Nvidia-Grafikprozessoren nannte. Nach TheNextWeb und TechCrunch ist das Framework darauf ausgelegt, KI-Modelltraining und Inferenz gleichzeitig auf denselben Chips durchzuführen, wodurch Leerlaufzeit reduziert wird und es darauf abzielt, Modellen zu ermöglichen, aus weit weniger Daten zu lernen, als aktuelle große Systeme erfordern.

Nach TheNextWeb beschrieb Asher Spector auch die breitere Begründung des Unternehmens als Überzeugung, dass die Nachfrage nach KI die verfügbare Chip- und Datenversorgung übersteigen wird, und fügte hinzu, dass selbst eine bescheidene zusätzliche Leistungssteigerung aus bestehenden Chips – etwa 10% mehr – einen erheblichen wirtschaftlichen Wert haben würde.

Eine Welle von forschungsgerichteten "KI-Neolabs"

Sowohl TechCrunch als auch TheNextWeb ordnen Flapping Airplanes in eine Kategorie von Startups ein, die manchmal "KI-Neolabs" genannt werden: Unternehmen, die sich von Anfang an auf grundlegende Forschung konzentrieren, anstatt sofort ein Produkt auf den Markt zu bringen oder Einnahmen zu generieren. TheNextWeb nannte zwei vergleichbare Firmen, AMI Labs, das es sagte, das etwa 1 Milliarde Dollar im März 2026 aufbrachte, und Mirendil, das eine 200-Millionen-Dollar-Seed-Runde im Juni 2026 aufbrachte.

TechCrunch merkte an, dass Flapping Airplanes derzeit kein Produkt und keine Einnahmen hat, was bedeutet, dass die 6-Milliarden-Dollar-Bewertung auf den Forschungsfortschritt des Labs und nicht auf Verkäufe oder ein gestartetes Produkt gestützt wird.

Was noch nicht bekannt ist

Das Unternehmen hat kein Produktstartdatum, spezifische Leistungsbenchmarks für sein Megakernel-Framework oder detaillierte Umsatzpläne offengelegt, basierend auf der verfügbaren Berichterstattung. Nur SiliconANGLE nannte eine Headcount-Zahl, und das genaue Gründungsdatum wurde von keinem der drei überprüften Outlets genannt.