人工智慧 · 新聞
Flapping Airplanes以60億美元估值為AI研究籌集10億美元
發布:

重點
總部位於舊金山的AI研究實驗室Flapping Airplanes在A輪融資中籌集了10億美元,使其估值提升至60億美元,約為2026年1月進行1.8億美元種子輪融資後15億美元估值的四倍。這家成立約一年的初創公司目前尚無商業產品,專注於減少AI模型訓練對大量數據和計算能力的依賴。
此版本是原文(English)的機器翻譯。 閱讀原文
根據TechCrunch和SiliconANGLE報導,總部位於舊金山的AI研究初創公司Flapping Airplanes於2026年10月21日宣佈,已完成A輪融資,融資額為10億美元,估值為60億美元。本輪融資由風險投資公司Index Ventures和Lux Capital共同領導。
據SiliconANGLE報導,本輪融資的其他參與者包括回歸的種子投資者Sequoia Capital和GV(前Google Ventures),以及Kleiner Perkins、Valor Equity Partners、Atreides Management、Jump Trading、XTX Ventures和芯片製造商Nvidia。TechCrunch的參與者列表還提到了A*。
從15億美元到60億美元,用時九個月
根據TechCrunch和TheNextWeb,Flapping Airplanes於2026年1月進行了1.8億美元的種子輪融資,當時估值為15億美元。新的60億美元估值代表了不到一年內大約四倍的增長,SiliconANGLE稱該公司迄今為止的總融資額為11.8億美元。
TechCrunch將種子輪和A輪之間的時間間隔描述為九個月,而SiliconANGLE和TheNextWeb將該公司本身描述為大約成立一年。TechCrunch和SiliconANGLE都沒有說明確切的成立日期;SiliconANGLE的表述暗示該公司是在2026年10月宣佈前約一年成立的。
公司創始人
根據TechCrunch和SiliconANGLE,Flapping Airplanes由Ben Spector、Asher Spector和Aidan Smith創立。Asher Spector擁有Stanford大學的統計學博士學位。Aidan Smith被描述為前Thiel Fellow,曾在Neuralink工作。
TechCrunch和SiliconANGLE都將Ben Spector描述為Stanford大學的計算機科學博士生,在MIT時期創立了學生加速器Prod。SiliconANGLE將其確認為公司首席執行官,並報導稱投資者Index Ventures將該團隊描述為大約二十多人在舊金山親自工作。
公司稱正在開發的東西
Flapping Airplanes自稱正在為Nvidia圖形處理器開發SiliconANGLE所稱的「世界上最完整的megakernel框架」。根據TheNextWeb和TechCrunch,該框架設計用於在同一芯片上同時運行AI模型訓練和推理,減少計算機閒置時間,並旨在讓模型用遠少於當前大型系統所需的數據進行學習。
一個數據效率提高百萬倍的模型可能就百萬倍更容易應用到經濟中。
根據TheNextWeb,Asher Spector還將公司更廣泛的理由描述為相信AI需求將超過可用的芯片和數據供應,並補充說從現有芯片中提取即使是適度的額外性能——大約增加10%——也將具有重要的經濟價值。
研究優先的「AI neolabs」浪潮
TechCrunch和TheNextWeb都將Flapping Airplanes歸類為有時被稱為「AI neolabs」的初創公司:這些公司開始時專注於基礎研究,而不是立即發布產品或產生收入。TheNextWeb引用了兩家類似的公司,AMI Labs(據稱在2026年3月籌集了約10億美元)和Mirendil(在2026年6月籌集了2億美元的種子輪)。
TechCrunch指出,Flapping Airplanes目前沒有產品也沒有收入,這意味著60億美元的估值基於該實驗室的研究進展,而不是基於銷售或已推出的產品。
| 輪次 | 日期 | 金額 | 估值 |
|---|---|---|---|
| 種子輪 | 2026年1月 | 1.8億美元 | 15億美元 |
| A輪 | 2026年10月 | 10億美元 | 60億美元 |
尚未確定的內容
根據現有報導,該公司尚未披露產品發佈日期、其megakernel框架的具體性能基準或詳細的收入計劃。只有SiliconANGLE提供了員工人數數據,而所檢查的三個媒體都沒有說明確切的成立日期。
常見問題
- Flapping Airplanes籌集了多少資金,估值是多少?
- 根據TechCrunch和SiliconANGLE,Flapping Airplanes在A輪融資中籌集了10億美元,估值為60億美元,於2026年10月21日宣佈。
- 誰領導了此輪融資?
- 根據SiliconANGLE,Index Ventures和Lux Capital共同領導了本輪融資,參與方包括Sequoia Capital、GV、Kleiner Perkins、Valor Equity Partners、Atreides Management、Jump Trading、XTX Ventures和Nvidia。
- 誰創立了Flapping Airplanes?
- 根據TechCrunch和SiliconANGLE,該公司由Ben Spector、Asher Spector和Aidan Smith創立。Asher Spector擁有Stanford大學的統計學博士學位,Aidan Smith是前Thiel Fellow和前Neuralink員工。
- Flapping Airplanes實際上開發什麼?
- 根據SiliconANGLE和TheNextWeb,它正在開發一個GPU「megakernel」框架,旨在同時運行AI訓練和推理,目的是減少計算機閒置時間並減少訓練AI模型所需的數據量。
- Flapping Airplanes在市場上有產品嗎?
- 沒有。TechCrunch報導稱,在融資公告時,該公司沒有商業產品也沒有收入。
來源
本文由人工智慧撰寫,發布前已通過自動來源查核。如發現錯誤,請申請更正。 申請更正或回應 · 我們如何製作
相關文章

人工智慧文章
神經網絡如何學習:ChatGPT 和 Gemini 背後的數學
神經網絡通過進行預測、使用損失函數測量預測的錯誤程度,然後通過稱為反向傳播的過程向後調整稱為權重的內部值來學習——這個過程與稱為梯度下降的優化方法相結合。相同的機制在擴展到數十億參數時,構成了 ChatGPT 和 Gemini 等系統首先被訓練、然後通過微調適應到特定任務的基礎。

人工智慧文章
AI如何生成藝術和音樂,以及為何「真正創意」仍有爭議
Midjourney和Stable Diffusion等AI圖像工具透過學習反轉雜訊過程來生成圖片,而Suno和Udio等音樂工具則將音訊壓縮為令牌,在文本提示的指導下逐步預測。這些過程是否構成真正的創意仍未確定:研究人員在將其稱為基於模式的「混音」和認可其可測量創意表現之間存在分歧。
人工智慧文章
為什麼Moonshot故意削弱其新Kimi AI模型的黑客技能
中國AI實驗室Moonshot表示,它從其新的Kimi K3.1 Pro模型中移除了網絡相關的訓練數據,以防止這個開源權重系統將進攻性黑客能力的「邊界」推向新高度。該舉措於2026年10月24日星期六宣佈,此時各國政府和安全研究人員警告稱,越來越強大的AI可能使複雜的網絡攻擊變得更便宜、更容易實施。
人工智慧文章
人工智能文本檢測器如何運作——通過獲獎小說爭議進行解析
人工智能文本檢測器無法證明誰寫了某件事;它們通過測量統計模式(例如詞語可預測性和句長變化)來估計概率。一個名為 Pangram 4.1 的檢測器最近將一部價值 €20,000 的獲獎西班牙語小說的 99% 歸因於人工智能,促使其出版商暫停宣傳活動進行調查。