آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی Flapping Airplanes در سان فرانسیسکو، 1 میلیارد دلار در دور Series A جمع آوری کرده است، که ارزیابی آن را به 6 میلیارد دلار افزایش داده است، تقریباً چهار برابر علامت 1.5 میلیارد دلار که بعد از دور بذر 180 میلیون دلاری در ژانویه 2026 داشت. این استارتاپ یک ساله هنوز محصول تجاری ندارد و بر کاهش وابستگی آموزش مدل های هوش مصنوعی به مقادیر عظیمی از داده ها و قدرت محاسباتی متمرکز است.
این نسخه ترجمهٔ ماشینی متن اصلی (English) است. خواندن متن اصلی
Flapping Airplanes، یک شرکت استارتاپ متخصص در تحقیقات هوش مصنوعی مستقر در سان فرانسیسکو، در 21 اکتبر 2026 اعلام کرد که یک دور تامین مالی Series A به ارزش 1 میلیارد دلار را با ارزیابی 6 میلیارد دلار به پایان رسانده است، بر اساس گزارش های TechCrunch و SiliconANGLE. این دور توسط شرکت های سرمایه گذاری Index Ventures و Lux Capital به طور مشترک رهبری شد.
سایر شرکت کنندگان در این دور شامل سرمایه گذاران بذر بازگردان Sequoia Capital و GV (که قبلاً به نام Google Ventures شناخته می شد)، به همراه Kleiner Perkins، Valor Equity Partners، Atreides Management، Jump Trading، XTX Ventures و تولید کننده تراشه Nvidia بود، بر اساس گزارش SiliconANGLE. فهرست شرکت کنندگان TechCrunch نیز نام A* را ذکر کرده است.
از 1.5 میلیارد دلار به 6 میلیارد دلار در نه ماه
Flapping Airplanes با یک دور بذر به ارزش 180 میلیون دلار در ژانویه 2026 راه اندازی شد که شرکت را با ارزیابی 1.5 میلیارد دلار ارزیابی کرد، بر اساس گزارش های TechCrunch و TheNextWeb. ارزیابی جدید 6 میلیارد دلار نشان دهنده افزایش تقریباً چهار برابری در کمتر از یک سال است، با SiliconANGLE که کل تامین مالی جمع آوری شده توسط شرکت تا کنون را 1.18 میلیارد دلار برآورد می کند.
TechCrunch فاصله بین دور های بذر و Series A را نه ماه توصیف کرد، در حالی که SiliconANGLE و TheNextWeb خود شرکت را تقریباً یک سال قدیمی توصیف کردند. نه TechCrunch و نه SiliconANGLE تاریخ تاسیس دقیقی را بیان نکردند؛ چارچوب SiliconANGLE نشان می دهد که شرکت حدود یک سال قبل از اعلام اکتبر 2026 تاسیس شده بود.
بنیانگذاران شرکت
Flapping Airplanes توسط Ben Spector، Asher Spector و Aidan Smith تأسیس شد، بر اساس گزارش های TechCrunch و SiliconANGLE. Asher Spector دارای درجه دکتری در آمار از Stanford است. Aidan Smith به عنوان یک فلو Thiel سابق توصیف می شود که قبلاً در Neuralink کار کرده است.
هم TechCrunch و هم SiliconANGLE Ben Spector را به عنوان دانشجوی دکتری در رشته علوم کامپیوتر در Stanford توصیف می کنند که شتاب دهنده دانشجویی Prod را حین تحصیل در MIT تأسیس کرد. SiliconANGLE او را به عنوان مدیر اجرایی شرکت شناسایی کرد و گزارش داد که سرمایه گذار Index Ventures تیم را حدود 24 نفری توصیف کرد که به صورت شخصی در سان فرانسیسکو کار می کنند.
آنچه شرکت می گوید ساخت می دهد
Flapping Airplanes خود را به عنوان ساخت آنچه که SiliconANGLE 'جامع ترین چارچوب megakernel جهان' را برای پردازنده های گرافیکی Nvidia توصیف می کند. بر اساس TheNextWeb و TechCrunch، این چارچوب برای اجرای آموزش و استنتاج مدل هوش مصنوعی به طور همزمان روی تراشه های یکسان طراحی شده است، که زمان رایانه ای بیکار را کاهش می دهد و هدف آن اجازه دادن به مدل ها برای یادگیری از داده های بسیار کمتری است که سیستم های بزرگ فعلی نیاز دارند.
یک مدل که میلیون برابر بیشتر کارآمدی داده ای است احتمالاً میلیون برابر آسان تر برای قرار دادن در اقتصاد است.
بر اساس TheNextWeb، Asher Spector همچنین اساس منطق وسیع تر شرکت را به عنوان باور اینکه تقاضا برای هوش مصنوعی از عرضه های موجود تراشه و داده تجاوز خواهد کرد، توصیف کرد و اضافه کرد که استخراج حتی عملکرد اضافی متواضع از تراشه های موجود - حدود 10٪ بیشتر - ارزش اقتصادی قابل توجهی خواهد داشت.
موج 'AI neolabs' متمرکز بر تحقیق
TechCrunch و TheNextWeb هر دو Flapping Airplanes را در دسته ای از شرکت های استارتاپی قرار می دهند که گاهی 'AI neolabs' نام برده می شود: شرکت هایی که با تمرکز بر تحقیقات بنیادی شروع می شوند نه اینکه بلافاصله محصولی عرضه کنند یا درآمد تولید کنند. TheNextWeb دو شرکت قابل مقایسه را نام برد، AMI Labs، که گفت حدود 1 میلیارد دلار در مارس 2026 جمع آوری کرد، و Mirendil، که یک دور بذر به ارزش 200 میلیون دلار در ژوئن 2026 جمع آوری کرد.
TechCrunch توجه داشت که Flapping Airplanes در حال حاضر هیچ محصولی ندارد و درآمدی ندارد، به این معنی که ارزیابی 6 میلیارد دلار بر اساس پیشرفت تحقیقاتی آزمایشگاه نه بر فروش یا محصول عرضه شده است.
جدول زمانی تامین مالی Flapping Airplanes
دور
تاریخ
مبلغ
ارزیابی
بذر
ژانویه 2026
$180 میلیون
$1.5 میلیارد
Series A
اکتبر 2026
$1 میلیارد
$6 میلیارد
آنچه هنوز مشخص نیست
شرکت تاریخ راه اندازی محصول، معیارهای عملکرد خاص برای چارچوب megakernel خود، یا نقشه های درآمد دقیق را فاش نکرده است، بر اساس گزارش های موجود. فقط SiliconANGLE یک عدد تعداد کارمندان را ارائه داد، و تاریخ تاسیس دقیق توسط هیچ یک از سه منبع مورد بررسی بیان نشده است.
پرسش‌ها
Flapping Airplanes چقدر جمع آوری کرد و با چه ارزیابی؟
Flapping Airplanes 1 میلیارد دلار در یک دور Series A با ارزیابی 6 میلیارد دلار جمع آوری کرد، که در 21 اکتبر 2026 اعلام شد، بر اساس TechCrunch و SiliconANGLE.
چه کسانی دور تامین مالی را رهبری کردند؟
Index Ventures و Lux Capital این دور را به طور مشترک رهبری کردند، با مشارکت Sequoia Capital، GV، Kleiner Perkins، Valor Equity Partners، Atreides Management، Jump Trading، XTX Ventures و Nvidia، بر اساس SiliconANGLE.
Flapping Airplanes را چه کسانی تأسیس کردند؟
شرکت توسط Ben Spector، Asher Spector و Aidan Smith تأسیس شد، بر اساس TechCrunch و SiliconANGLE. Asher Spector دارای درجه دکتری در آمار از Stanford است، و Aidan Smith یک فلو Thiel سابق و کارمند سابق Neuralink است.
Flapping Airplanes واقعاً چه می سازد؟
یک چارچوب GPU 'megakernel' را توسعه می دهد که برای اجرای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی با هم طراحی شده است، با هدف کاهش زمان رایانه ای بیکار و کاهش مقدار داده ای مورد نیاز برای آموزش مدل های هوش مصنوعی، بر اساس SiliconANGLE و TheNextWeb.
آیا Flapping Airplanes محصولی در بازار دارد؟
خیر. TechCrunch گزارش داد که از زمان اعلام تامین مالی، شرکت هیچ محصول تجاری و درآمد ندارد.
شبکه‌های عصبی با ایجاد یک پیش‌بینی، اندازه‌گیری میزان خطا آن با تابع زیان، و سپس تعدیل مقادیر داخلی به نام وزن‌ها از طریق شبکه به صورت معکوس یاد می‌گیرند — فرآیندی که انتشار معکوس نام‌گذاری می‌شود و با روشی بهینه‌سازی به نام فرود گرادیانی جفت می‌شود. همین مکانیزم، در مقیاس میلیاردها پارامتر، زیربنای نحوه آموزش اولیه سیستم‌هایی مانند ChatGPT و Gemini است و سپس سازگاری آنها با کارهای خاص از طریق تنظیم دقیق.
ابزارهای تصویری هوش مصنوعی مانند Midjourney و Stable Diffusion تصاویر را با یادگیری معکوس کردن فرآیند نویز می سازند، در حالی که ابزارهای موسیقی مانند Suno و Udio صوت را به نمادها فشرده کرده و آنها را مرحله به مرحله پیش بینی می کنند، هدایت شده توسط یک رمز متنی. اینکه آیا هر یک از این فرآیندها به عنوان خلاقیت واقعی شمار می رود، هنوز حل نشده است: محققان میان نام گذاری آن به عنوان "تجدید ترکیب" مبتنی بر الگو و اعتراف به آن با عملکرد خلاق قابل اندازه گیری تقسیم شده اند.
شرکت هوش مصنوعی چینی Moonshot می‌گوید که داده‌های آموزشی مربوط به حوزه سایبر را از مدل جدید Kimi K3.1 Pro حذف کرده است تا سیستم با وزن‌های باز نتواند "مرز" قابلیت‌های حملات هکری تهاجمی را افزایش دهد. این اطلاعیه که در شنبه 24 اکتبر 2026 منتشر شد، در زمانی می‌آید که دولت‌ها و محققان امنیتی هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی‌های فزاینده‌ی توانایی می‌توانند حملات سایبری پیشرفته را ارزان‌تر و آسان‌تر کنند.
آشکارسازهای متن هوش مصنوعی ثابت نمی‌کنند که چه کسی چیزی را نوشته است؛ آنها احتمالی را با اندازه‌گیری الگوهای آماری مانند قابل‌پیش‌بینی بودن کلمات و تغییر طول جملات تخمین می‌زنند. آشکارسازی به نام Pangram 4.1 اخیراً 99% از یک رمان برنده جایزه اسپانیایی با ارزش 20,000 یورو را به هوش مصنوعی نسبت داد، که ناشر آن را وادار کرد تا رویدادهای تبلیغاتی را تعلیق کند و در حالی که تحقیق می‌کند.
