San Francisco merkezli yapay zeka araştırma laboratuvarı Flapping Airplanes, Series A turunda 1 milyar dolar yatırım aldı ve değerlemesini 6 milyar dolara çıkardı; bu rakam, Ocak 2026'daki 180 milyon dolarlık tohum (seed) turu sonrasındaki 1,5 milyar dolarlık değerlemenin yaklaşık dört katı. Bir yıllık girişimin henüz ticari bir ürünü yok ve yapay zeka model eğitiminin büyük veri miktarlarına ve işlem gücüne olan bağımlılığını azaltmaya odaklanıyor.
Bu sürüm, özgün metnin (English) makine çevirisidir. Özgün metni oku
San Francisco merkezli yapay zeka araştırma girişimi Flapping Airplanes, TechCrunch ve SiliconANGLE'a göre 21 Ekim 2026'da, 6 milyar dolar değerlemeyle 1 milyar dolarlık bir Series A finansman turunu kapattığını duyurdu. Tura, girişim sermayesi şirketleri Index Ventures ve Lux Capital ortaklaşa liderlik etti.
SiliconANGLE'a göre tura katılan diğer yatırımcılar arasında, tohum turundan geri dönen yatırımcılar Sequoia Capital ve GV (eski adıyla Google Ventures) ile birlikte Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures ve çip üreticisi Nvidia bulunuyordu. TechCrunch'ın katılımcı listesinde ayrıca A* da yer aldı.
Dokuz ayda 1,5 milyar dolardan 6 milyar dolara
TechCrunch ve TheNextWeb'e göre Flapping Airplanes, Ocak 2026'da şirketi 1,5 milyar dolar değerleyen 180 milyon dolarlık bir tohum turuyla faaliyete başladı. Yeni 6 milyar dolarlık değerleme, bir yıldan kısa bir sürede kabaca dört kat artışa denk geliyor; SiliconANGLE, şirketin bugüne kadar topladığı toplam finansmanı 1,18 milyar dolar olarak belirtiyor.
TechCrunch, tohum ve Series A turları arasındaki süreyi dokuz ay olarak tanımlarken, SiliconANGLE ve TheNextWeb şirketin kendisini yaklaşık bir yaşında olarak nitelendirdi. Ne TechCrunch ne de SiliconANGLE kesin bir kuruluş tarihi belirtmedi; SiliconANGLE'ın ifadesi, şirketin Ekim 2026'daki duyurudan yaklaşık bir yıl önce kurulduğunu ima ediyor.
Şirketi kim kurdu
TechCrunch ve SiliconANGLE'a göre Flapping Airplanes, Ben Spector, Asher Spector ve Aidan Smith tarafından kuruldu. Asher Spector, Stanford'dan istatistik alanında doktora derecesine sahip. Aidan Smith ise daha önce Neuralink'te çalışmış eski bir Thiel Fellow olarak tanımlanıyor.
Hem TechCrunch hem de SiliconANGLE, Ben Spector'ı Stanford'da bilgisayar bilimi doktora öğrencisi olarak tanımlıyor; Spector, MIT'deyken öğrenci hızlandırma programı Prod'u kurmuştu. SiliconANGLE onu şirketin icra kurulu başkanı olarak tanımlıyor ve yatırımcı Index Ventures'ın ekibi San Francisco'da yüz yüze çalışan yaklaşık iki düzine kişi olarak tarif ettiğini bildirdi.
Şirket ne inşa ettiğini söylüyor
Flapping Airplanes, kendisini Nvidia grafik işlemci birimleri (GPU) için SiliconANGLE'ın "dünyanın en eksiksiz megakernel çerçevesi" olarak adlandırdığı şeyi inşa eden bir şirket olarak tanımlıyor. TheNextWeb ve TechCrunch'a göre bu çerçeve, yapay zeka model eğitimini ve çıkarımını (inference) aynı çipler üzerinde eş zamanlı çalıştırmak üzere tasarlanmış; böylece boşta geçen işlem süresi azaltılıyor ve modellerin, mevcut büyük sistemlerin gerektirdiğinden çok daha az veriden öğrenebilmesi hedefleniyor.
Bir milyon kat daha veri verimli bir model, muhtemelen ekonomiye entegre edilmesi bir milyon kat daha kolay bir modeldir.
— Asher Spector, kurucu ortak, Flapping Airplanes
TheNextWeb'e göre Asher Spector, şirketin daha geniş gerekçesini de yapay zekaya olan talebin mevcut çip ve veri arzını geride bırakacağına dair bir inanç olarak tanımladı ve mevcut çiplerden mütevazı bile olsa ek bir performans elde etmenin -yaklaşık %10 daha fazla- önemli bir ekonomik değer taşıyacağını ekledi.
Araştırma öncelikli "yapay zeka neolab"ları dalgası
TechCrunch ve TheNextWeb, Flapping Airplanes'i zaman zaman "yapay zeka neolab"ları olarak adlandırılan bir girişim kategorisi içinde konumlandırıyor: hemen bir ürün çıkarmak veya gelir elde etmek yerine temel araştırmaya odaklanarak başlayan şirketler. TheNextWeb, karşılaştırılabilir iki şirket olarak, Mart 2026'da yaklaşık 1 milyar dolar topladığını belirttiği AMI Labs'ı ve Haziran 2026'da 200 milyon dolarlık bir tohum turu toplayan Mirendil'i örnek verdi.
TechCrunch, Flapping Airplanes'in şu anda ne ürünü ne de geliri olduğunu belirtti; bu da 6 milyar dolarlık değerlemenin satışlara veya piyasaya sürülmüş bir ürüne değil, laboratuvarın araştırma ilerlemesine dayandığı anlamına geliyor.
Flapping Airplanes finansman zaman çizelgesi
Tur
Tarih
Tutar
Değerleme
Tohum
Ocak 2026
180 milyon dolar
1,5 milyar dolar
Series A
Ekim 2026
1 milyar dolar
6 milyar dolar
Henüz bilinmeyenler
Mevcut haberlere göre şirket, bir ürün lansman tarihi, megakernel çerçevesi için belirli performans ölçütleri veya ayrıntılı gelir planları açıklamadı. Sadece SiliconANGLE bir çalışan sayısı rakamı verdi ve incelenen üç haber kaynağından hiçbiri kesin kuruluş tarihini belirtmedi.
Sorular
Flapping Airplanes ne kadar yatırım aldı ve hangi değerlemeyle?
TechCrunch ve SiliconANGLE'a göre Flapping Airplanes, 21 Ekim 2026'da duyurulan Series A turunda, 6 milyar dolar değerlemeyle 1 milyar dolar yatırım aldı.
Finansman turuna kim liderlik etti?
SiliconANGLE'a göre tura Index Ventures ve Lux Capital ortaklaşa liderlik etti; Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures ve Nvidia da katılım sağladı.
Flapping Airplanes'i kim kurdu?
TechCrunch ve SiliconANGLE'a göre şirket, Ben Spector, Asher Spector ve Aidan Smith tarafından kuruldu. Asher Spector, Stanford'dan istatistik alanında doktora derecesine sahip; Aidan Smith ise eski bir Thiel Fellow ve eski Neuralink çalışanı.
Flapping Airplanes gerçekte ne inşa ediyor?
SiliconANGLE ve TheNextWeb'e göre şirket, yapay zeka eğitimini ve çıkarımını birlikte çalıştırmayı amaçlayan bir GPU "megakernel" çerçevesi geliştiriyor; bu çerçeve, boşta geçen işlem süresini azaltmayı ve yapay zeka modellerini eğitmek için gereken veri miktarını düşürmeyi hedefliyor.
Flapping Airplanes'in piyasada bir ürünü var mı?
Hayır. TechCrunch, finansman duyurusu sırasında şirketin henüz ticari bir ürünü ve geliri olmadığını bildirdi.
Sinir ağları, bir tahminde bulunarak, bu tahminin ne kadar hatalı olduğunu bir kayıp fonksiyonuyla ölçerek ve ardından ağırlıklar denilen içsel değerleri ağ boyunca geriye doğru ayarlayarak öğrenir — buna geri yayılım (backpropagation) adı verilen bu süreç, gradyan inişi (gradient descent) adlı bir optimizasyon yöntemiyle birlikte çalışır. Milyarlarca parametre ölçeğine taşınan aynı mekanik, ChatGPT ve Gemini gibi sistemlerin önce nasıl eğitildiğinin, ardından ince ayar (fine-tuning) yoluyla belirli görevlere nasıl uyarlandığının temelini oluşturur.
Midjourney ve Stable Diffusion gibi yapay zeka görsel araçları, bir gürültü sürecini tersine çevirmeyi öğrenerek resim oluştururken; Suno ve Udio gibi müzik araçları sesi token'lara sıkıştırıp bunları adım adım, bir metin isteminin yönlendirmesiyle tahmin ediyor. Bu süreçlerden herhangi birinin gerçek yaratıcılık sayılıp sayılmayacağı belirsizliğini koruyor: araştırmacılar bunu kalıp temelli bir "yeniden miksaj" olarak görenlerle, ölçülebilir yaratıcı performans atfedenler arasında bölünmüş durumda.
Çinli yapay zeka laboratuvarı Moonshot, açık ağırlıklı yeni Kimi K3.1 Pro modelinin saldırgan hackleme kapasitesinde "sınırı" zorlamaması için siber saldırılarla ilgili eğitim verilerini kaldırdığını açıkladı. Cumartesi, 24 Ekim 2026 tarihinde duyurulan bu hamle, hükümetlerin ve güvenlik araştırmacılarının giderek daha yetenekli hale gelen yapay zekanın gelişmiş siber saldırıları daha ucuz ve daha kolay hale getirebileceği konusunda uyardığı bir dönemde geldi.
Yapay zeka metin dedektörleri bir şeyi kimin yazdığını kanıtlamaz; kelime tahmin edilebilirliği ve cümle uzunluğu değişkenliği gibi istatistiksel kalıpları ölçerek bir olasılık tahmini yapar. Pangram 4.1 adlı bir dedektör, kısa süre önce 20.000 avroluk ödülü kazanan İspanyolca bir romanın %99'unu yapay zekaya atfetti; bu durum yayıncının inceleme sürerken tanıtım etkinliklerini askıya almasına yol açtı.
