Lab penelitian AI berbasis San Francisco, Flapping Airplanes, telah mengumpulkan $1 miliar dalam putaran Series A, meningkatkan valuasinya menjadi $6 miliar, sekitar empat kali lipat dari $1.5 miliar yang dimilikinya setelah putaran seed $180 juta pada Januari 2026. Startup yang berusia satu tahun ini belum memiliki produk komersial dan fokus pada membuat pelatihan model AI kurang tergantung pada jumlah data dan kekuatan komputasi yang besar.
Versi ini adalah terjemahan mesin dari naskah asli (English). Baca naskah asli
Flapping Airplanes, startup penelitian AI berbasis San Francisco, mengumumkan pada 21 Oktober 2026 bahwa telah menutup putaran pendanaan Series A sebesar $1 miliar dengan valuasi $6 miliar, menurut TechCrunch dan SiliconANGLE. Putaran tersebut dipimpin bersama oleh perusahaan ventura Index Ventures dan Lux Capital.
Peserta lainnya dalam putaran termasuk penanam benih yang kembali Sequoia Capital dan GV (dulunya Google Ventures), bersama dengan Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures, dan pembuat chip Nvidia, menurut laporan SiliconANGLE. Daftar peserta TechCrunch juga menyebutkan A*.
Dari $1.5 miliar menjadi $6 miliar dalam sembilan bulan
Flapping Airplanes diluncurkan dengan putaran seed $180 juta pada Januari 2026 yang menilai perusahaan pada $1.5 miliar, menurut TechCrunch dan TheNextWeb. Valuasi baru $6 miliar mewakili peningkatan kira-kira empat kali lipat dalam waktu kurang dari setahun, dengan SiliconANGLE menempatkan total pendanaan perusahaan hingga saat ini di $1.18 miliar.
TechCrunch menggambarkan celah antara putaran seed dan Series A sebagai sembilan bulan, sementara SiliconANGLE dan TheNextWeb mencirikan perusahaan itu sendiri sebagai kira-kira satu tahun. Baik TechCrunch maupun SiliconANGLE tidak menyatakan tanggal pendirian yang tepat; kerangka SiliconANGLE menyiratkan perusahaan didirikan sekitar satu tahun sebelum pengumuman Oktober 2026.
Siapa pendiri perusahaan
Flapping Airplanes didirikan oleh Ben Spector, Asher Spector, dan Aidan Smith, menurut TechCrunch dan SiliconANGLE. Asher Spector memiliki gelar Ph.D. dalam statistik dari Stanford. Aidan Smith digambarkan sebagai bekas Fellow Thiel yang sebelumnya bekerja di Neuralink.
Baik TechCrunch maupun SiliconANGLE menggambarkan Ben Spector sebagai mahasiswa Ph.D. ilmu komputer di Stanford yang mendirikan akselerator mahasiswa Prod saat di MIT. SiliconANGLE mengidentifikasinya sebagai kepala eksekutif perusahaan dan melaporkan bahwa investor Index Ventures menggambarkan tim sebagai sekitar dua puluh orang yang bekerja secara pribadi di San Francisco.
Apa yang dikatakan perusahaan sedang dibangun
Flapping Airplanes menggambarkan dirinya membangun apa yang SiliconANGLE sebut sebagai "kerangka megakernel paling lengkap di dunia" untuk unit pemrosesan grafis Nvidia. Menurut TheNextWeb dan TechCrunch, kerangka dirancang untuk menjalankan pelatihan model AI dan inferensi secara bersamaan pada chip yang sama, mengurangi waktu komputasi idle dan bertujuan untuk membiarkan model belajar dari jauh lebih sedikit data daripada sistem besar saat ini yang diperlukan.
Model yang satu juta kali lebih efisien data mungkin satu juta kali lebih mudah untuk dimasukkan ke dalam ekonomi.
Menurut TheNextWeb, Asher Spector juga menggambarkan rasional yang lebih luas dari perusahaan sebagai keyakinan bahwa permintaan AI akan melampaui pasokan chip dan data yang tersedia, menambahkan bahwa mengekstrak bahkan kinerja tambahan yang sederhana dari chip yang ada — sekitar 10% lebih banyak — akan membawa nilai ekonomi yang signifikan.
Gelombang "AI neolabs" yang berfokus pada penelitian
TechCrunch dan TheNextWeb keduanya menempatkan Flapping Airplanes dalam kategori startup yang kadang-kadang disebut "AI neolabs": perusahaan yang mulai fokus pada penelitian fundamental daripada mengirimkan produk atau menghasilkan pendapatan segera. TheNextWeb menyebutkan dua perusahaan yang sebanding, AMI Labs, yang dikatakan telah mengumpulkan sekitar $1 miliar pada Maret 2026, dan Mirendil, yang mengumpulkan putaran seed $200 juta pada Juni 2026.
TechCrunch mencatat bahwa Flapping Airplanes saat ini tidak memiliki produk dan tidak ada pendapatan, berarti valuasi $6 miliar bergantung pada kemajuan penelitian lab daripada pada penjualan atau produk yang diluncurkan.
Garis waktu pendanaan Flapping Airplanes
Putaran
Tanggal
Jumlah
Valuasi
Seed
Januari 2026
$180 juta
$1.5 miliar
Series A
Oktober 2026
$1 miliar
$6 miliar
Apa yang belum diketahui
Perusahaan belum mengungkapkan tanggal peluncuran produk, tolok ukur kinerja spesifik untuk kerangka megakernel-nya, atau rencana pendapatan terperinci, berdasarkan pelaporan yang tersedia. Hanya SiliconANGLE yang memberikan angka jumlah karyawan, dan tanggal pendirian yang tepat tidak dinyatakan oleh salah satu dari tiga outlet yang ditinjau.
Pertanyaan
Berapa banyak yang Flapping Airplanes kumpulkan dan dengan valuasi berapa?
Flapping Airplanes mengumpulkan $1 miliar dalam putaran Series A dengan valuasi $6 miliar, diumumkan 21 Oktober 2026, menurut TechCrunch dan SiliconANGLE.
Siapa yang memimpin putaran pendanaan?
Index Ventures dan Lux Capital memimpin putaran bersama, dengan partisipasi dari Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures, dan Nvidia, menurut SiliconANGLE.
Siapa pendiri Flapping Airplanes?
Perusahaan didirikan oleh Ben Spector, Asher Spector, dan Aidan Smith, menurut TechCrunch dan SiliconANGLE. Asher Spector memiliki Ph.D. dalam statistik dari Stanford, dan Aidan Smith adalah mantan Fellow Thiel dan mantan karyawan Neuralink.
Apa yang sebenarnya Flapping Airplanes bangun?
Ini sedang mengembangkan kerangka GPU "megakernel" yang dirancang untuk menjalankan pelatihan dan inferensi AI bersama-sama, bertujuan untuk mengurangi waktu komputasi idle dan mengurangi berapa banyak data yang diperlukan untuk melatih model AI, menurut SiliconANGLE dan TheNextWeb.
Apakah Flapping Airplanes memiliki produk di pasar?
Tidak. TechCrunch melaporkan bahwa pada saat pengumuman pendanaan, perusahaan tidak memiliki produk komersial dan tidak ada pendapatan.
Tulisan ini disiapkan dengan kecerdasan buatan dan lolos pemeriksaan sumber otomatis sebelum terbit. Jika Anda melihat kesalahan, ajukan koreksi. Ajukan koreksi atau hak jawab · Cara kami bekerja
Jaringan saraf belajar dengan membuat prediksi, mengukur seberapa salah itu dengan fungsi kerugian, dan kemudian menyesuaikan nilai internal yang disebut bobot ke belakang melalui jaringan — proses yang disebut backpropagation dipasangkan dengan metode optimasi yang disebut gradient descent. Mekanika yang sama, diskalakan ke miliaran parameter, mendasari bagaimana sistem seperti ChatGPT dan Gemini dilatih terlebih dahulu dan kemudian disesuaikan dengan tugas-tugas tertentu melalui fine-tuning.
Alat gambar AI seperti Midjourney dan Stable Diffusion membangun gambar dengan belajar membalik proses kebisingan, sementara alat musik seperti Suno dan Udio mengompresi audio menjadi token dan memprediksinya selangkah demi selangkah, dipandu oleh perintah teks. Apakah proses mana pun dihitung sebagai kreativitas asli atau tidak diselesaikan: para peneliti terbagi antara menyebutnya "pencampuran ulang" berbasis pola dan memberinya kredit dengan kinerja kreatif yang dapat diukur.
Lab AI China Moonshot mengatakan bahwa ia menghapus data pelatihan terkait siber dari model Kimi K3.1 Pro barunya sehingga sistem open-weight tidak akan mendorong 'frontier' dari kemampuan hacking ofensif. Langkah tersebut, diumumkan Sabtu, 24 Oktober 2026, datang karena pemerintah dan peneliti keamanan memperingatkan bahwa AI yang semakin mampu dapat membuat serangan siber yang canggih lebih murah dan lebih mudah untuk dilakukan.
Detektor teks AI tidak membuktikan siapa yang menulis sesuatu; mereka memperkirakan probabilitas dengan mengukur pola statistik seperti prediktabilitas kata dan variasi panjang kalimat. Detektor bernama Pangram 4.1 baru-baru ini mengatribusikan 99% dari novel berbahasa Spanyol pemenang hadiah €20.000 kepada kecerdasan buatan, mendorong penerbitnya untuk menghentikan acara promosi sementara melakukan penyelidikan.
