Kunstmatige intelligentie · Nieuwsbericht
Flapping Airplanes haalt 1 miljard dollar op met waardering van 6 miljard dollar voor AI-onderzoek
Gepubliceerd:

In het kort
Het in San Francisco gevestigde AI-onderzoekslaboratorium Flapping Airplanes heeft 1 miljard dollar opgehaald in een Serie A-ronde, waarbij de waardering naar 6 miljard dollar is verhoogd, ongeveer vier keer de 1,5 miljard dollar die het had na een seed-ronde van 180 miljoen dollar in januari 2026. Het eenjarige startupbedrijf heeft nog geen commercieel product en concentreert zich op het minder afhankelijk maken van AI-modeltraining van enorme hoeveelheden gegevens en rekenkracht.
Deze versie is een machinevertaling van het origineel (English). Lees het origineel
Flapping Airplanes, een AI-onderzoeksstartup met zetel in San Francisco, kondigde op 21 oktober 2026 aan dat het een Serie A-financieringsronde van 1 miljard dollar had afgesloten met een waardering van 6 miljard dollar, volgens TechCrunch en SiliconANGLE. De ronde werd gezamenlijk geleid door risicokapitaalfirma's Index Ventures en Lux Capital.
Andere deelnemers aan de ronde waren terugkerende seed-investeerders Sequoia Capital en GV (voorheen Google Ventures), samen met Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures en chipfabrikant Nvidia, volgens SiliconANGLE. TechCrunch's lijst van deelnemers noemde ook A*.
Van 1,5 miljard naar 6 miljard dollar in negen maanden
Flapping Airplanes lanceerde met een seed-ronde van 180 miljoen dollar in januari 2026 die het bedrijf waardeert op 1,5 miljard dollar, volgens TechCrunch en TheNextWeb. De nieuwe waardering van 6 miljard dollar vertegenwoordigt een stijging van ongeveer vier keer in minder dan een jaar, waarbij SiliconANGLE de totale fondsen die het bedrijf tot nu toe heeft opgehaald op 1,18 miljard dollar stelt.
TechCrunch beschreef de kloof tussen de seed- en Serie A-ronden als negen maanden, terwijl SiliconANGLE en TheNextWeb het bedrijf zelf als ongeveer een jaar oud karakteriseerden. Noch TechCrunch noch SiliconANGLE vermeldden een exact oprichtingsdatum; SiliconANGLE's framing suggereert dat het bedrijf ongeveer een jaar voor de aankondiging in oktober 2026 werd opgericht.
Wie het bedrijf heeft opgericht
Flapping Airplanes werd opgericht door Ben Spector, Asher Spector en Aidan Smith, volgens TechCrunch en SiliconANGLE. Asher Spector heeft een Ph.D. in Statistiek van Stanford. Aidan Smith wordt beschreven als een voormalige Thiel Fellow die eerder bij Neuralink werkte.
Zowel TechCrunch als SiliconANGLE beschrijven Ben Spector als een promovendus informatica aan Stanford University die de studentenversneller Prod oprichtte terwijl hij aan MIT was. SiliconANGLE identificeert hem als de CEO van het bedrijf en meldde dat investeerder Index Ventures het team beschreef als ongeveer twee dozijn mensen die in persoon in San Francisco werken.
Wat het bedrijf zegt dat het bouwt
Flapping Airplanes beschrijft zichzelf als bouwer van wat SiliconANGLE "het meest complete megakernel-framework ter wereld" noemde voor Nvidia-grafische verwerkingseenheden. Volgens TheNextWeb en TechCrunch is het framework ontworpen om AI-modeltraining en gevolgtrekking gelijktijdig op dezelfde chips uit te voeren, waardoor inactieve computertijd wordt gereduceerd en tot doel stelt modellen in staat te stellen om veel minder gegevens te leren dan huidige grote systemen vereisen.
Een model dat een miljoen keer efficiënter is met gegevens, is waarschijnlijk een miljoen keer gemakkelijker om in de economie in te brengen.
Volgens TheNextWeb beschreef Asher Spector ook de bredere rationale van het bedrijf als de overtuiging dat de vraag naar AI de beschikbare chip- en datavoorraad zal overtreffen, stellende dat zelfs bescheiden extra prestaties uit bestaande chips – ongeveer 10% meer – aanzienlijke economische waarde zou dragen.
Een golf van onderzoeksgerichte "AI-neolabs"
Zowel TechCrunch als TheNextWeb plaatsen Flapping Airplanes binnen een categorie van startups die soms "AI-neolabs" worden genoemd: bedrijven die beginnen door zich op fundamenteel onderzoek te concentreren in plaats van onmiddellijk een product uit te brengen of inkomsten te genereren. TheNextWeb noemde twee vergelijkbare bedrijven, AMI Labs, waarvan het zei dat het ongeveer 1 miljard dollar in maart 2026 ophaalde, en Mirendil, dat in juni 2026 een seed-ronde van 200 miljoen dollar ophaalde.
TechCrunch stelde vast dat Flapping Airplanes momenteel geen product en geen inkomsten heeft, wat betekent dat de waardering van 6 miljard dollar gebaseerd is op de onderzoeksvoortgang van het lab in plaats van op verkopen of een gelanceerd product.
| Ronde | Datum | Bedrag | Waardering |
|---|---|---|---|
| Seed | Januari 2026 | $180 miljoen | $1,5 miljard |
| Serie A | Oktober 2026 | $1 miljard | $6 miljard |
Wat nog niet bekend is
Het bedrijf heeft geen productverschijningsdatum, specifieke prestatierichtlijnen voor het megakernel-framework of gedetailleerde inkomstenplannen bekendgemaakt, op basis van het beschikbare bericht. Alleen SiliconANGLE gaf een headcount-cijfer, en de exacte oprichtingsdatum werd door geen van de drie gecontroleerde outlets vermeld.
Vragen
- Hoeveel heeft Flapping Airplanes opgehaald en tegen welke waardering?
- Flapping Airplanes haalde 1 miljard dollar op in een Serie A-ronde met een waardering van 6 miljard dollar, aangekondigd op 21 oktober 2026, volgens TechCrunch en SiliconANGLE.
- Wie leidde de financieringsronde?
- Index Ventures en Lux Capital leidden de ronde, met deelname van Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures en Nvidia, volgens SiliconANGLE.
- Wie richtte Flapping Airplanes op?
- Het bedrijf werd opgericht door Ben Spector, Asher Spector en Aidan Smith, volgens TechCrunch en SiliconANGLE. Asher Spector heeft een Ph.D. in Statistiek van Stanford, en Aidan Smith is een voormalige Thiel Fellow en ex-Neuralink-medewerker.
- Wat bouwt Flapping Airplanes eigenlijk?
- Het ontwikkelt een GPU "megakernel"-framework bedoeld om AI-training en gevolgtrekking samen uit te voeren, gericht op het verminderen van inactieve computertijd en hoeveel gegevens nodig zijn om AI-modellen te trainen, volgens SiliconANGLE en TheNextWeb.
- Heeft Flapping Airplanes een product op de markt?
- Nee. TechCrunch meldde dat het bedrijf op het moment van de financieringsaankondiging geen commercieel product en geen inkomsten heeft.
Bronnen
Dit stuk is gemaakt met kunstmatige intelligentie en vóór publicatie automatisch op bronnen gecontroleerd. Ziet u een fout, vraag dan om een correctie. Correctie of weerwoord aanvragen · Hoe we dit maken
Gerelateerd

Kunstmatige intelligentieArtikel
Hoe neurale netwerken leren: de wiskunde achter ChatGPT en Gemini
Neurale netwerken leren door een voorspelling te doen, te meten hoe fout het was met een verliesfunctie, en vervolgens interne waarden genaamd gewichten achterwaarts door het netwerk aan te passen – een proces genaamd backpropagatie gekoppeld met een optimalisatiemethode genaamd gradiëntdaling. Dezelfde mechanica, geschaald tot miljarden parameters, vormt de basis van hoe systemen zoals ChatGPT en Gemini eerst worden getraind en vervolgens via finetuning aan specifieke taken worden aangepast.

Kunstmatige intelligentieArtikel
Hoe AI kunst en muziek genereert, en waarom "echte creativiteit" omstreden blijft
AI-beeldtools zoals Midjourney en Stable Diffusion creëren afbeeldingen door te leren hoe ze een ruisproces ongedaan kunnen maken, terwijl muziektools zoals Suno en Udio audio comprimeren tot tokens en deze stap voor stap voorspellen, geleid door een tekstprompt. Of een van deze processen als echte creativiteit telt, is onopgelost: onderzoekers zijn verdeeld tussen het patroongebaseerde "remixen" noemen en het erkennen van meetbare creatieve prestaties.
Kunstmatige intelligentieArtikel
Waarom Moonshot opzettelijk de hackvaardigheid van zijn nieuwe Kimi AI-model heeft verzwakt
Het Chinese AI-laboratorium Moonshot stelt dat het cybergerelateerde trainingsgegevens uit zijn nieuwe Kimi K3.1 Pro-model heeft verwijderd, zodat het open-weight-systeem niet de "grens" van offensieve hackvaardigheid zou opduwen. De zaterdag 24 oktober 2026 aangekondigde zet komt op een moment waarop regeringen en veiligheidsonderzoekers waarschuwen dat steeds capabelere AI geavanceerde cyberaanvallen goedkoper en gemakkelijker zou kunnen maken.
Kunstmatige intelligentieArtikel
Hoe AI-tekstdetectors werken – verduidelijkt aan de hand van een geschil rond een bekroonde roman
AI-tekstdetectors bewijzen niet wie iets heeft geschreven; zij schatten een waarschijnlijkheid in door statistische patronen zoals woordvoorspelbaarheid en variatie in zinlengte te meten. Een detector genaamd Pangram 4.1 heeft onlangs 99% van een in het Spaans geschreven roman die 20.000 euro waard was toegeschreven aan kunstmatige intelligentie, waardoor de uitgever promotie-evenementen opschort terwijl die onderzoekt.