دمیس هاسابیس، مدیرعامل و بنیانگذار Google DeepMind، به مجله The Wall Street Journal گفت که اکنون انتظار دارد هوش عمومی مصنوعی (AGI) در حدود دو تا سه سال به وجود بیاید، که این کمتر از بازه سه تا پنج ساله است که او در اوایل سال 2026 به آن اشاره کرده بود. او هوش عمومی مصنوعی را از طریق آزمون "اینشتاین" تعریف میکند و می‌گوید که تخمین او همیشه به سمت حال حاضر حرکت میکند.
این نسخه ترجمهٔ ماشینی متن اصلی (English) است. خواندن متن اصلی
دمیس هاسابیس، بنیانگذار و مدیرعامل Google DeepMind، به مجله The Wall Street Journal گفت که اکنون انتظار دارد هوش عمومی مصنوعی (AGI) در حدود دو تا سه سال به وجود بیاید. این گفتگو در 21 اکتبر 2026 در بخش جوایز "متخصصان فناوری" منتشر شد، جایی که هاسابیس برنده سال 2026 در دسته فناوری نام‌گذاری شد.
هاسابیس درپاسخ سؤال در مورد جدول زمانی گفت که این در آینده نزدیک قرار دارد و تخمین او همیشه به سمت حال حاضر حرکت میکند، طبق مقاله تحریری. این بازه جدید نشان‌دهنده کاهش از محدوده سه تا پنج ساله است که او در اوایل سال 2026 به طور علنی ذکر کرده بود.
منظور هاسابیس از هوش عمومی مصنوعی
هاسابیس هوش عمومی مصنوعی را به عنوان شناخت و درک در سطح انسان تعریف میکند و یک معیار خاص را که "آزمون اینشتاین" نام دارد، توصیف کرده است. طبق این آزمون، یک سیستم زمانی به عنوان AGI واجد شرایط خواهد بود که اگر تنها بر اساس دانش بشری موجود تا سال 1901 آموزش دیده باشد، به طور مستقل بتواند نوع پیشرفتهای شگفت‌انگیزی را تولید کند که البرت اینشتاین در سالنامه معجزه خود در سال 1905 انجام داد — که اثر فوتوالکتریک، حرکت براونی، نسبیت خاص و هم‌ارزی جرم-انرژی را پوشش می‌دهد.
در مقاله مجله WSJ، هاسابیس همچنین ماموریت گسترده‌تر خود را در دو مرحله توصیف کرد: ابتدا حل مسئله هوش خود، سپس استفاده از این هوش برای حل مسائل علمی مهم دیگر. او به تحقیقات فیزیک و درمان سرطان به عنوان کاربردهای اولیه اشاره کرد که امیدوار است پس از در دسترس قرار گرفتن سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر، آنها را دنبال کند.
جدول زمانی که در سال 2026 تغییر کرد
بیانات عمومی هاسابیس در مورد رسیدن AGI در طول سال 2026 تغییر کرد. در کنفرانس Google I/O برای توسعه‌دهندگان در 20 می 2026، او گفت که هوش مصنوعی به آنچه او "دامنه تکینگی" می‌نام برسیده است، روشن کرد که او منظور عصر فعلی را میکند نه یک لحظه واحد از تحول. در آن رویداد او همچنین گفت که عوامل و ابزارهای کدینگ به طور موثر در طول سال کار کرده‌اند، آن را به عنوان مرحله اولیه استفاده عملی هوش مصنوعی توصیف کرد.
بیانات هاسابیس در مورد جدول زمانی هوش عمومی مصنوعی در سال 2026
زمان
جدول زمانی / چارچوب
زمینه
سال 2026 اوایل
سه تا پنج سال
تخمین عمومی ذکر شده قبل از مصاحبه مجله WSJ
20 می 2026
"دامنه تکینگی"
نظرات پایانی Google I/O
21 اکتبر 2026
دو تا سه سال
مقاله "متخصصان فناوری" در مجله WSJ
آزمایشگاه Isomorphic و بحث مقررات
مقاله مجله WSJ همچنین به Isomorphic Labs پرداخت، شرکتی برای کشف دارو که توسط هاسابیس تاسیس شده و مدل‌های هوش مصنوعی سبک AlphaFold را بر کشف دارو اعمال میکند. گزارش شد که این شرکت درحال مذاکره برای جمع‌آوری بیش از 2 میلیارد دلار تامینمالی با ارزشی تقریباً 40 تا 50 میلیارد دلار است.
در مورد مسئله نظارت بر هوش مصنوعی، مقاله هاسابیس را به عنوان کسی توصیف کرد که به دلیل مقررات زودهنگام این فناوری دلیل آورد، موقفی که با فشار او در سال 2026 برای ادامه توسعه صنعتی در حالی که چارچوب‌های حکمرانی به طور موازی مشروح می‌شوند، سازگار است.
چرا دیدگاه هاسابیس وزن دارد
هاسابیس از تحقیقات هوش مصنوعی Google DeepMind رهبری میکند. در اکتبر 2024، او و همکار خود در DeepMind جان جمپر نیمی از جایزه نوبل شیمی را برای AlphaFold، مدلی از هوش مصنوعی که ساختارهای سه‌بعدی پروتئین را از توالی‌های ژنتیکی پیشبینی میکند، به اشتراک گذاشتند؛ نیمه دیگر این جایزه به دیوید بیکر رفت. کمیته نوبل در آن زمان این دستاورد را تحقق یک هدف دیرپا در علم پروتئین توصیف کرد.
من نزدیک‌تر و نزدیک‌تر به روز می‌رسانم.
— دمیس هاسابیس، برای مجله WSJ
از آنجایی که هوش عمومی مصنوعی تعریف علمی متفق علیه واحدی ندارد، جدول زمانی هاسابیس معیار خود را — آزمون اینشتاین — منعکس میکند نه یک استاندارد صنعتی گسترده. رهبران هوش مصنوعی دیگر تعاریف و جداول زمانی متفاوتی ارائه کرده‌اند، که منابع مورد بررسی برای این مقاله آنها را به شرایط قابل‌مقایسه تفصیل نکردند.
پرسش‌ها
دمیس هاسابیس درباره رسیدن هوش عمومی مصنوعی چه گفت؟
او در 21 اکتبر 2026 به مجله WSJ گفت که هوش عمومی مصنوعی را در حدود دو تا سه سال انتظار میرود، بیان کرد که تخمین او همیشه به سمت حال حاضر حرکت میکند.
هاسابیس هوش عمومی مصنوعی را چگونه تعریف میکند؟
او از "آزمون اینشتاین" استفاده میکند: آیا سیستمی که تنها بر اساس دانش موجود تا سال 1901 آموزش دیده باشد میتواند به طور مستقل پیشرفتهای اینشتاین در سال 1905 را تولید کند، از جمله نسبیت خاص و اثر فوتوالکتریک.
آیا جدول زمانی هوش عمومی مصنوعی هاسابیس در سال 2026 تغییر کرد؟
بلی. در سال 2026 اوایل او محدوده سه تا پنج ساله را ذکر کرد؛ در می 2026 گفت هوش مصنوعی در "دامنه تکینگی" است؛ در اکتبر 2026 تخمین را به دو تا سه سال محدود کرد.
آزمایشگاه Isomorphic چیست و چرا به آن اشاره میشود؟
Isomorphic Labs شرکتی برای کشف دارو است که توسط هاسابیس تاسیس شده و الگوهای AlphaFold را بر کشف دارو اعمال میکند؛ مقاله مجله WSJ گزارش کرد که به دنبال بیش از 2 میلیارد دلار تامینمالی با ارزش 40-50 میلیارد دلار است.
هاسابیس به غیر از این پیشبینی برای چه شناخته میشود؟
او تحقیقات هوش مصنوعی Google DeepMind را رهبری میکند و در سال 2024 جایزه نوبل شیمی را با جان جمپر برای AlphaFold به اشتراک گذاشت، سیستمی که ساختارهای پروتئین را پیشبینی میکند.
شبکه‌های عصبی با ایجاد یک پیشبینی، اندازه‌گیری میزان خطا آن با تابع زیان، و سپس تعدیل مقادیر داخلی به نام وزن‌ها از طریق شبکه به صورت معکوس یاد می‌گیرند — فرآیندی که انتشار معکوس نام‌گذاری میشود و با روشی بهینه‌سازی به نام فرود گرادیانی جفت میشود. همین مکانیزم، در مقیاس میلیاردها پارامتر، زیربنای نحوه آموزش اولیه سیستم‌هایی مانند ChatGPT و Gemini است و سپس سازگاری آنها با کارهای خاص از طریق تنظیم دقیق.
ابزارهای تصویری هوش مصنوعی مانند Midjourney و Stable Diffusion تصاویر را با یادگیری معکوس کردن فرآیند نویز می سازند، در حالی که ابزارهای موسیقی مانند Suno و Udio صوت را به نمادها فشرده کرده و آنها را مرحله به مرحله پیش بینی می کنند، هدایت شده توسط یک رمز متنی. اینکه آیا هر یک از این فرآیندها به عنوان خلاقیت واقعی شمار می رود، هنوز حل نشده است: محققان میان نام گذاری آن به عنوان "تجدید ترکیب" مبتنی بر الگو و اعتراف به آن با عملکرد خلاق قابل اندازه گیری تقسیم شده اند.
شرکت هوش مصنوعی چینی Moonshot می‌گوید که داده‌های آموزشی مربوط به حوزه سایبر را از مدل جدید Kimi K3.1 Pro حذف کرده است تا سیستم با وزن‌های باز نتواند "مرز" قابلیت‌های حملات هکری تهاجمی را افزایش دهد. این اطلاعیه که در شنبه 24 اکتبر 2026 منتشر شد، در زمانی می‌آید که دولت‌ها و محققان امنیتی هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی‌های فزاینده‌ی توانایی می‌توانند حملات سایبری پیشرفته را ارزان‌تر و آسان‌تر کنند.
آشکارسازهای متن هوش مصنوعی ثابت نمی‌کنند که چه کسی چیزی را نوشته است؛ آنها احتمالی را با اندازه‌گیری الگوهای آماری مانند قابل‌پیش‌بینی بودن کلمات و تغییر طول جملات تخمین می‌زنند. آشکارسازی به نام Pangram 4.1 اخیراً 99% از یک رمان برنده جایزه اسپانیایی با ارزش 20,000 یورو را به هوش مصنوعی نسبت داد، که ناشر آن را وادار کرد تا رویدادهای تبلیغاتی را تعلیق کند و در حالی که تحقیق میکند.
