דמיס האסאביס, מנכ"ל ומייסד משותף של Google DeepMind, אמר לכתב בעיתון וול סטריט ג'ורנל שהוא צופה כעת שהבינה הכללית הממלאכותית (AGI) תגיע תוך שנתיים עד שלוש שנים, פחות מחלון זמן של שלוש עד חמש שנים שהוא ציין בתחילת 2026. הוא מגדיר AGI באמצעות בדיקת "איינשטיין" ואומר שהאומדן שלו נע ברציפות קרוב יותר להווה.
גרסה זו היא תרגום מכונה של המקור (English). לקריאת המקור
דמיס האסאביס, המייסד המשותף ומנכ"ל Google DeepMind, אמר לעיתון The Wall Street Journal שהוא כעת מצפה שהבינה הכללית הממלאכותית (AGI) תגיע תוך שנתיים עד שלוש שנים. הראיון פורסם ב-21 באוקטובר 2026 כחלק מחבילת פרסי "חוללי חדשנות בטכנולוגיה" שבה האסאביס נבחר כזוכה 2026 בטכנולוגיה.
כאשר נשאל על ציר הזמן, אמר האסאביס שזה קרוב ואומדנו ממשיך להתקרב להווה, על פי הפרופיל. החלון החדש מייצג התייסקות מטווח של שלוש עד חמש שנים שהוא ציין בפומבי בתחילת 2026.
מה האסאביס מתכוון ל-AGI
האסאביס מגדיר AGI כהכרה בנושא אנושי וציין משימה ספציפית שהוא קורא לה בדיקת "איינשטיין". על פי בדיקה זו, מערכת תהיה זכאית ל-AGI אם, מאומנת רק על ידע אנושי זמין עד 1901, היא יכולה בצורה עצמאית להניב את סוג ההתפתחויות שאלברט איינשטיין עשה בעבודות "annus mirabilis" שלו מ-1905 — המכסות את האפקט הפוטואלקטרי, התנועה הבראונית, יחסיות מיוחדת ושקילות מסה-אנרגיה.
בפרופיל עיתון וול סטריט ג'ורנל, תיאר האסאביס גם את המשימה הרחבה שלו בשני שלבים: ראשית פתרון הבינה עצמה, ואז שימוש בבינה זו לפתרון בעיות מדעיות גדולות אחרות. הוא הצביע על מחקר פיזיקה וטיפול בסרטן כיישומים מוקדמים שהוא מקווה להמשיך בהם ברגע שמערכות AI מתקדמות יותר זמינות.
ציר זמן שהשתנה במהלך 2026
הצהרות הציבור של האסאביס בנוגע להגעת AGI התנודדו במהלך 2026. בכנס Google I/O למפתחים ב-20 במאי 2026, הוא אמר שבינה מלאכותית הגיעה למה שהוא כינה "מלבן הסינגולריות", תוך הבהרה שהוא התכוון לעידן הנוכחי ולא ללחظה אחת של טרנספורמציה. באותו אירוע הוא גם אמר שסוכנים וכלים לקידוד החלו לעבוד בהצלחה במהלך השנה, תוך תיאורו כשלב מוקדם של שימוש בינה מלאכותית מעשי.
הצהרות האסאביס על ציר הזמן של AGI בשנת 2026
מתי
ציר זמן / מסגרת
הקשר
בתחילת 2026
שלוש עד חמש שנים
אומדן ציבורי שצוטט לפני ראיון עיתון וול סטריט ג'ורנל
20 במאי 2026
"מלבן הסינגולריות"
הערות סיום לכנס Google I/O
21 באוקטובר 2026
שנתיים עד שלוש שנים
פרופיל "חוללי חדשנות בטכנולוגיה" בעיתון וול סטריט ג'ורנל
Isomorphic Labs והוויכוח על הרגולציה
פרופיל עיתון וול סטריט ג'ורנל גם נגע ל-Isomorphic Labs, חברת גילוי תרופות שהוקמה על ידי האסאביס החלה מודלי בינה מלאכותית בסגנון AlphaFold לגילוי תרופות. דווח כי החברה הייתה בדיונים כדי להגיע ליותר מ-2 מיליארד דולר בממון בהערכה של בערך 40 עד 50 מיליארד דולר.
בנושא של פיקוח בינה מלאכותית, תיאר הפרופיל את האסאביס טוען נגד רגולציה מוקדמת של הטכנולוגיה, עמדה תואמת לדחיפה שלו בשנת 2026 להמשך הפיתוח התעשייתי בזמן שמסגרות ממשל נעשות בעת ובעונה אחת.
למה לדעתו של האסאביס משקל
האסאביס מוביל מחקר בינה מלאכותית ב-Google DeepMind. בחודש אוקטובר 2024, הוא וחברו ב-DeepMind ג'ון ג'מפר חלקו חצי מפרס נוגל בכימיה עבור AlphaFold, מודל בינה מלאכותית החוזה מבנים תלת-ממדיים של חלבונים מרצפים גנטיים; המחצה השנייה של הפרס הלכה לדוד בייקר. וועדת נוגל באותה תקופה תיארה את ההישג כמימוש של מטרה שנחפשה זמן רב במדע החלבונים.
אני משדרג קרוב יותר ויותר.
— דמיס האסאביס, לעיתון וול סטריט ג'ורנל
מכיוון ש-AGI אין הגדרה מדעית אחת המסכימה עליה, ציר הזמן של האסאביס משקף את מדד שלו - בדיקת "איינשטיין" - ולא תקן בקנה מידה תעשייתי. מנהיגי בינה מלאכותית אחרים הציעו הגדרות וציר זמן שונים, אשר המקורות הסקורים במאמר זה לא פרטו בתנאים הדומים.
שאלות
מה אמר דמיס האסאביס על הגעת AGI?
הוא אמר לעיתון וול סטריט ג'ורנל, שפורסם ב-21 באוקטובר 2026, שהוא מצפה בינה כללית מלאכותית תוך שנתיים עד שלוש שנים, תוך ציון שאומדנו ממשיך להתקרב להווה.
כיצד האסאביס מגדיר AGI?
הוא משתמש בבדיקת "איינשטיין": האם מערכת המאומנת רק על ידע זמין לפני 1901 יכולה ללא תלות להניב התפתחויות של איינשטיין מ-1905, כולל יחסיות מיוחדת והאפקט הפוטואלקטרי.
האם ציר הזמן של AGI של האסאביס השתנה במהלך 2026?
כן. בתחילת 2026 הוא ציין טווח של שלוש עד חמש שנים; בחודש מאי 2026 אמר שבינה מלאכותית הייתה ב"מלבן הסינגולריות"; בחודש אוקטובר 2026 הוא צמצם את האומדן לשנתיים עד שלוש שנים.
מה זה Isomorphic Labs ולמה הוא מוזכר?
Isomorphic Labs היא חברת גילוי תרופות שהוקמה על ידי האסאביס החלה מודלים בסגנון AlphaFold לגילוי תרופות; דוח עיתון וול סטריט ג'ורנל אמר שהיא מחפשת יותר מ-2 מיליארד דולר בממון בהערכה של 40-50 מיליארד דולר.
בשביל מה האסאביס ידוע למעט תחזוקה זו?
הוא מוביל מחקר בינה מלאכותית ב-Google DeepMind ובשנת 2024 חלק פרס נוגל בכימיה עם ג'ון ג'מפר עבור AlphaFold, מערכת בינה מלאכותית החוזה מבנים של חלבונים.
רשתות נוירונים לומדות על ידי ביצוע תחזוקה, מדידת עד כמה היא הייתה שגויה עם פונקציית אובדן, ואז התאמת ערכים פנימיים הנקראים משקלות לאחור דרך הרשת — תהליך הנקרא התפשטות לאחור המשויך לשיטת אופטימיזציה הנקראת ירידת גרדיאנט. אותה מכניקה, בהרחבה למיליארדי פרמטרים, עומדת בבסיס האופן בו מערכות כמו ChatGPT ו-Gemini מאומנות תחילה ואז מותאמות לתפקידים ספציפיים דרך כיול עדין.
כלים לייצור תמונות של בינה מלאכותית כמו Midjourney ו-Stable Diffusion בונים תמונות על ידי למידה להפוך תהליך של רעש, בעוד שכלים לייצור מוזיקה כמו Suno ו-Udio דוחסים קול לאסימונים ותוקעים אותם שלב אחר שלב, מונחים על ידי הנושא טקסט. האם תהליך כלשהו מהם נחשב ליצירתיות אמיתית עדיין לא תוכן: חוקרים מתחלקים בין קריאה לו "ערבוב" מבוסס דפוס וייחוס לו בעל ביצועים יצירתיים הניתנים למדידה.
חברת ה-AI הסינית Moonshot אומרת שהיא הסירה נתוני הדרכה הקשורים לסייבר מהמודל החדש Kimi K3.1 Pro כדי שהמערכת בעלת משקולות פתוחות לא תדחוף את "הגבול" של יכולת התקפות הקלאק. ההודעה, שהוכרזה ביום שבת, 24 באוקטובר 2026, באה כרקע של אזהרות מממשלות וחוקרי אבטחה כי AI בעל יכולת הולכת וגדלה יכול להפוך התקפות סייבור מתוחכמות לזולות יותר וקלות יותר לביצוע.
גלאי טקסט AI אינם מוכיחים מי כתב משהו; הם משערים הסתברות על ידי מדידת דפוסים סטטיסטיים כגון צפיות למילים ושינויים בגודל המשפט. גלאי בשם Pangram 4.1 יחסו לאחרונה 99% מרומן זוכה פרס בשפה ספרדית בשווי 20,000 יורו לבינה מלאכותית, מה שגרם לשלוח לעצור אירועים קידומיים בעודו מנהל חקירה.
