Демис Хассабис, глава Google DeepMind, рассказал журналу WSJ Magazine, что теперь ожидает появления искусственного общего интеллекта (ОИИ) в течение двух-трёх лет, сократив окно с трёх-пяти лет, которое он цитировал ранее в 2026 году. Он определяет ОИИ через «тест Эйнштейна» и говорит, что его оценка постоянно приближается к настоящему времени.
Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал
Демис Хассабис, соучредитель и генеральный директор Google DeepMind, рассказал журналу The Wall Street Journal Magazine, что теперь ожидает появления искусственного общего интеллекта (ОИИ) в течение двух-трёх лет. Интервью было опубликовано 21 октября 2026 года в рамках пакета премии журнала «Innovator in Tech», где Хассабис был назван лауреатом 2026 года в категории технология.
Отвечая на вопрос о сроках, Хассабис сказал, что это произойдёт в ближайшее время и что его оценка постоянно приближается к настоящему моменту, согласно профилю. Новое окно означает сокращение с диапазона от трёх до пяти лет, который он публично называл ранее в 2026 году.
Что Хассабис понимает под ОИИ
Хассабис определяет ОИИ как познание на уровне человека и описал конкретный критерий, который он называет «тестом Эйнштейна». Согласно этому тесту, система была бы квалифицирована как ОИИ, если бы, обучаясь только на человеческих знаниях, доступных до 1901 года, она смогла бы независимо произвести прорывы, которые Альберт Эйнштейн сделал в своих статьях 1905 года «annus mirabilis» — охватывающих фотоэлектрический эффект, броуновское движение, специальную теорию относительности и эквивалентность массы и энергии.
В профиле журнала WSJ Magazine Хассабис также описал свою более широкую миссию в два этапа: сначала решить саму интеллектуальную задачу, а затем использовать этот интеллект для решения других крупных научных проблем. Он указал на физические исследования и лечение рака как на ранние применения, которые он надеется реализовать, когда станут доступны более продвинутые системы ИИ.
Временная шкала, которая сместилась в течение 2026 года
Публичные высказывания Хассабиса о появлении ОИИ изменялись в течение 2026 года. На конференции разработчиков Google I/O 20 мая 2026 года он сказал, что ИИ достиг того, что он назвал подножием сингулярности, уточнив, что имел в виду текущую эру, а не один момент трансформации. На этом же мероприятии он также сказал, что агенты и инструменты кодирования начали эффективно работать в течение года, описав это как ранний этап практического применения ИИ.
Заявления Хассабиса о временной шкале ОИИ в течение 2026 года
Когда
Заявленная временная шкала / фреймворк
Контекст
Начало 2026 года
Три-пять лет
Публичная оценка, упомянутая до интервью в журнале WSJ Magazine
20 мая 2026 года
«Подножие сингулярности»
Замечания на закрытии Google I/O
21 октября 2026 года
Два-три года
Профиль в журнале WSJ Magazine «Innovator in Tech»
Isomorphic Labs и дебаты о регулировании
Профиль журнала WSJ Magazine также коснулся Isomorphic Labs, компании по открытию лекарств, основанной Хассабисом, которая применяет модели ИИ, аналогичные AlphaFold, для открытия лекарств. Сообщалось, что компания находится в переговорах о привлечении более 2 миллиардов долларов финансирования при оценке примерно 40-50 миллиардов долларов.
По вопросу регулирования ИИ профиль описывал Хассабиса, выступающего против преждевременного регулирования технологии, позицию, соответствующую его настойчивости в 2026 году за продолжением развития промышленности, пока структуры управления разрабатываются параллельно.
Почему мнение Хассабиса имеет вес
Хассабис руководит исследованиями ИИ в Google DeepMind. В октябре 2024 года он и его коллега из DeepMind Джон Джампер разделили половину Нобелевской премии по химии за AlphaFold, модель ИИ, которая предсказывает трёхмерные структуры белков по генетическим последовательностям; другую половину премии получил Дэвид Бейкер. Нобелевский комитет в то время описал это достижение как достижение давно преследуемой цели в науке о белках.
Я сдвигаю дату всё ближе и ближе.
— Демис Хассабис, в журнал WSJ Magazine
Поскольку ОИИ не имеет единого согласованного научного определения, временная шкала Хассабиса отражает его собственный критерий — тест Эйнштейна — а не общепринятый в отрасли стандарт. Другие лидеры ИИ предложили различные определения и временные шкалы, которые источники, изученные для этой статьи, не рассматривают в сопоставимых терминах.
Вопросы
Что сказал Демис Хассабис о появлении ОИИ?
Он рассказал журналу WSJ Magazine, опубликованному 21 октября 2026 года, что ожидает появления искусственного общего интеллекта в течение двух-трёх лет, заявив, что его оценка постоянно приближается к настоящему времени.
Как Хассабис определяет ОИИ?
Он использует «тест Эйнштейна»: система, обученная только на человеческих знаниях, доступных до 1901 года, смогла бы независимо произвести прорывы Эйнштейна 1905 года, включая специальную теорию относительности и фотоэлектрический эффект.
Изменилась ли временная шкала ОИИ Хассабиса в течение 2026 года?
Да. В начале 2026 года он называл диапазон три-пять лет; к май 2026 года он сказал, что ИИ находится в «подножии сингулярности»; к октябрю 2026 года он сократил оценку до два-три лет.
Что такое Isomorphic Labs и почему о ней упоминается?
Isomorphic Labs — компания по открытию лекарств, основанная Хассабисом, которая применяет модели ИИ, аналогичные AlphaFold, для открытия лекарств; профиль журнала WSJ Magazine сообщил, что она ищет финансирование более 2 миллиардов долларов при оценке 40-50 миллиардов долларов.
За что ещё известен Хассабис, кроме этого прогноза?
Он руководит исследованиями ИИ в Google DeepMind и в 2024 году разделил Нобелевскую премию по химии с Джоном Джампером за AlphaFold, систему ИИ, которая предсказывает структуры белков.
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем
Нейросети учатся, делая прогноз, измеряя, насколько он был неверен, с помощью функции потерь, а затем корректируя внутренние значения, называемые весами, в обратном направлении через сеть — процесс, называемый обратным распространением ошибки, объединённый с методом оптимизации, называемым градиентным спуском. Те же механики, масштабированные до миллиардов параметров, лежат в основе того, как системы, такие как ChatGPT и Gemini, сначала обучаются, а затем адаптируются к конкретным задачам через тонкую настройку.
Инструменты для создания изображений на основе ИИ, такие как Midjourney и Stable Diffusion, создают изображения, изучая способ обращения процесса добавления шума, а инструменты для создания музыки, такие как Suno и Udio, сжимают аудио в токены и предсказывают их пошагово, руководствуясь текстовой подсказкой. Считается ли какой-либо из этих процессов подлинным творчеством, остается неясным: исследователи расходятся во мнении, называя это основанным на шаблонах «ремиксированием» или признавая его измеримым творческим достижением.
Китайская лаборатория AI Moonshot заявила, что удалила данные, связанные с кибербезопасностью, из своей новой открытой модели Kimi K3.1 Pro, чтобы система не продвигала «границу» возможностей наступательного взлома. Этот шаг, объявленный в субботу, 24 октября 2026 года, происходит на фоне предупреждений правительств и исследователей безопасности о том, что все более способные системы искусственного интеллекта могут сделать сложные кибератаки дешевле и легче в проведении.
Детекторы текста AI не доказывают, кто написал что-либо; они оценивают вероятность, измеряя статистические закономерности, такие как предсказуемость слов и вариация длины предложений. Недавно детектор под названием Pangram 4.1 припписал 99% испанского романа, удостоенного приза в размере €20 000, искусственному интеллекту, что побудило его издателя приостановить рекламные мероприятия для проведения расследования.
