Demis Hassabis ora dice che l'AGI potrebbe arrivare entro due o tre anni

Demis Hassabis, il cofondatore e amministratore delegato di Google DeepMind, ha detto a The Wall Street Journal Magazine che ora prevede che l'intelligenza generale artificiale (AGI) arrivi entro due o tre anni. L'intervista è stata pubblicata il 21 ottobre 2026, come parte del pacchetto di premi "Innovator in Tech" della rivista, dove Hassabis è stato nominato il vincitore del 2026 in tecnologia.

Alla domanda sulla tempistica, Hassabis ha detto che stava arrivando presto e che la sua stima continuava a spostarsi più vicina al presente, secondo il profilo. La nuova finestra segna un restringimento rispetto alla gamma di tre-cinque anni che aveva citato pubblicamente all'inizio del 2026.

Cosa Hassabis intende per AGI

Hassabis definisce l'AGI come cognizione a livello umano e ha descritto un benchmark specifico che chiama il "test di Einstein". Secondo questo test, un sistema si qualificherebbe come AGI se, addestrato solo sulla conoscenza umana disponibile fino al 1901, potesse produrre indipendentemente il tipo di scoperte che Albert Einstein ha fatto nei suoi articoli dell'"annus mirabilis" del 1905 – coprendo l'effetto fotoelettrico, il moto browniano, la relatività speciale e l'equivalenza massa-energia.

Nel profilo di WSJ Magazine, Hassabis ha anche descritto la sua missione più ampia in due fasi: prima risolvere l'intelligenza stessa, poi usare quella intelligenza per affrontare altri grandi problemi scientifici. Ha indicato la ricerca fisica e il trattamento del cancro come applicazioni iniziali che spera di perseguire una volta che sistemi di IA più avanzati saranno disponibili.

Una tempistica che si è mossa durante il 2026

Le dichiarazioni pubbliche di Hassabis sull'arrivo dell'AGI si sono spostate nel corso del 2026. Alla conferenza per sviluppatori Google I/O del 20 maggio 2026, ha detto che l'IA aveva raggiunto quello che ha chiamato le pendici della singolarità, chiarendo che intendeva l'era attuale piuttosto che un singolo momento di trasformazione. In quell'evento ha anche detto che gli agenti e gli strumenti di codifica avevano iniziato a funzionare efficacemente durante l'anno, descrivendolo come una fase iniziale dell'uso pratico dell'IA.

Isomorphic Labs e il dibattito sulla regolamentazione

Il profilo di WSJ Magazine ha anche toccato Isomorphic Labs, una società di scoperta di farmaci fondata da Hassabis che applica modelli di IA in stile AlphaFold alla scoperta di farmaci. È stato riferito che la società era in discussioni per raccogliere più di 2 miliardi di dollari con una valutazione di circa 40-50 miliardi di dollari.

Sulla questione della supervisione dell'IA, il profilo ha descritto Hassabis come contrario a una regolamentazione prematura della tecnologia, una posizione coerente con la sua spinta durante il 2026 affinché lo sviluppo industriale continui mentre i quadri di governance vengono elaborati contemporaneamente.

Perché il punto di vista di Hassabis ha peso

Hassabis guida la ricerca sull'IA di Google DeepMind. Nel ottobre 2024, lui e il collega di DeepMind John Jumper hanno condiviso metà del Premio Nobel per la Chimica per AlphaFold, un modello di IA che prevede strutture proteiche tridimensionali da sequenze genetiche; l'altra metà del premio è andata a David Baker. Il comitato Nobel all'epoca ha descritto il risultato come il raggiungimento di un obiettivo a lungo inseguito nella scienza delle proteine.

Poiché l'AGI non ha una singola definizione scientifica concordata, la tempistica di Hassabis riflette il suo benchmark personale – il test di Einstein – piuttosto che uno standard di settore. Altri leader dell'IA hanno offerto definizioni e tempistiche diverse, che le fonti esaminate per questo articolo non hanno dettagliato in termini comparabili.