Demis Hassabis Déclare Maintenant que l'AGI Pourrait Arriver dans Deux à Trois Ans

Demis Hassabis, cofondateur et directeur général de Google DeepMind, a déclaré au magazine The Wall Street Journal qu'il s'attend désormais à ce que l'intelligence artificielle générale (AGI) arrive dans deux à trois ans. L'entrevue a été publiée le 21 octobre 2026, dans le cadre du dossier des prix 'Innovateur en technologie' du magazine, où Hassabis a été nommé lauréat d'honneur 2026 en technologie.

Interrogé sur le calendrier, Hassabis a déclaré que c'était imminent et que son estimation continuait de se rapprocher du présent, selon le profil. La nouvelle fenêtre marque un rétrécissement de la plage de trois à cinq ans qu'il avait citée publiquement au début de 2026.

Ce que Hassabis entend par AGI

Hassabis définit l'AGI comme une cognition au niveau humain et a décrit un repère spécifique qu'il appelle le 'test d'Einstein'. Selon ce test, un système se qualifierait comme AGI s'il était entraîné uniquement sur les connaissances humaines disponibles jusqu'en 1901, il pourrait produire indépendamment le type de percées qu'Albert Einstein a réalisées dans ses articles de 'annus mirabilis' de 1905 — couvrant l'effet photoélectrique, le mouvement brownien, la relativité restreinte et l'équivalence masse-énergie.

Dans le profil du magazine Wall Street Journal, Hassabis a également décrit sa mission plus large en deux étapes : d'abord résoudre l'intelligence elle-même, puis utiliser cette intelligence pour aborder d'autres grands problèmes scientifiques. Il a cité la recherche en physique et le traitement du cancer comme des applications précoces qu'il espère poursuivre une fois que des systèmes d'IA plus avancés seront disponibles.

Un calendrier qui a changé au cours de 2026

Les déclarations publiques de Hassabis sur l'arrivée de l'AGI ont changé au cours de 2026. À la conférence des développeurs Google I/O le 20 mai 2026, il a déclaré que l'IA avait atteint ce qu'il appelait les contreforts de la singularité, précisant qu'il voulait dire l'ère actuelle plutôt qu'un moment unique de transformation. À cet événement, il a également déclaré que les agents et les outils de codage avaient commencé à fonctionner efficacement au cours de l'année, le décrivant comme un stade précoce de l'utilisation pratique de l'IA.

Isomorphic Labs et le débat réglementaire

Le profil du magazine Wall Street Journal a également évoqué Isomorphic Labs, une société de découverte de médicaments fondée par Hassabis qui applique des modèles d'IA de style AlphaFold à la découverte de médicaments. Il a été rapporté que l'entreprise était en pourparlers pour lever plus de 2 milliards de dollars de financement à une valorisation d'environ 40 à 50 milliards de dollars.

Sur la question de la supervision de l'IA, le profil a décrit Hassabis arguant contre une réglementation prématurée de la technologie, une position cohérente avec son poussée en 2026 pour que le développement industriel se poursuive tandis que les cadres de gouvernance sont élaborés parallèlement.

Pourquoi l'opinion de Hassabis a du poids

Hassabis dirige la recherche en IA de Google DeepMind. En octobre 2024, lui et son collègue de DeepMind John Jumper ont partagé la moitié du prix Nobel de chimie pour AlphaFold, un modèle d'IA qui prédit les structures tridimensionnelles des protéines à partir de séquences génétiques ; l'autre moitié de ce prix a été attribuée à David Baker. Le comité Nobel a décrit à l'époque cette réussite comme l'accomplissement d'un objectif poursuivi depuis longtemps dans la science des protéines.

Comme l'AGI n'a pas de définition scientifique unique convenue, le calendrier de Hassabis reflète son propre repère — le test d'Einstein — plutôt qu'une norme à l'échelle de l'industrie. D'autres leaders de l'IA ont proposé des définitions et des calendriers différents, que les sources examinées pour cet article n'ont pas détaillés en termes comparables.