Wie Journalisten und Faktenchecker Behauptungen überprüfen und Desinformation erkennen

Verifizierung ist der Schritt zwischen einer Behauptung, die online oder von einem Beamten verbreitet wird, und einer Behauptung, die als Tatsache berichtet wird. Es ist keine einzelne Technik, sondern ein Satz von überlappenden Kontrollen, die Journalisten und spezialisierte Faktenchecker-Organisationen vor der Veröffentlichung durchführen.

Ausgehend von primären Quellen und Dokumenten

Die grundlegende Methode, die in Nachrichtenredaktionen gelehrt wird, besteht darin, sich dem Originaldokument so nah wie möglich zu nähern, anstatt sich auf einen sekundären Bericht zu verlassen. Nach Angaben des Granite State News Collaborative konsultieren Reporter Originaldateien, öffentliche Unterlagen, Gesetze und Ausgabendokumente direkt und fordern von Behörden Kopien zugrunde liegender Daten an, anstatt eine Zusammenfassung zu akzeptieren.

Wenn kein Dokument vorhanden ist, wie beispielsweise bei der Berichterstattung über ein umstrittenes Ereignis, wird Journalisten geraten, mehrere Personen unabhängig zu befragen und vorsichtige Formulierungen wie 'alle Belege deuten darauf hin' zu verwenden, anstatt Gewissheit zu behaupten. Redakteure überprüfen dann Namen, Zahlen und Quellenangaben vor der Veröffentlichung, und einige Nachrichtenredaktionen zeigen sensible Abschnitte einer Geschichte den Quellen vorher, um Fehler zu vermeiden.

Die Regeln, denen zertifizierte Faktenchecker-Organisationen folgen

Organisationen, die von der International Fact-Checking Network (IFCN), einer Abteilung des Poynter Institute, als Faktenchecker anerkannt werden möchten, müssen einen Verhaltenskodex unterzeichnen, der auf fünf Verpflichtungen aufbaut und jährlich von unabhängigen Prüfern gegen 31 Kriterien bewertet wird.

• Überparteilichkeit und Fairness: derselbe Standard wird auf jede Behauptung angewendet, unabhängig davon, wer sie macht, und das Personal nimmt keine politischen Positionen ein.
• Transparenz der Quellen: die Belege sind detailliert genug, damit Leser die Überprüfung nachvollziehen können, wobei primäre Quellen gegenüber sekundären bevorzugt werden.
• Transparenz der Finanzierung und Organisation: jede Finanzierungsquelle, die 5 % oder mehr des Umsatzes ausmacht, muss offengelegt werden, zusammen mit der Redaktionsstruktur und Mitarbeiterbiografien.
• Transparenz der Methodik: der Prozess zur Auswahl, Recherche und Veröffentlichung von Faktenchecks wird veröffentlicht.
• Offene und ehrliche Korrektionen: eine veröffentlichte Korrekturrichtlinie wird befolgt, und erhebliche Fehler werden sichtbar korrigiert.

Überprüfung von Bildern und Videos: OSINT-Techniken

Ein großer Teil der Desinformation verbreitet sich durch Fotos und Videos, die aus dem Zusammenhang gerissen sind, anstatt durch ausgedachte Inhalte. Bellingcat, eine Open-Source-Untersuchungsgruppe, beschreibt die Überprüfung von fünf Dingen, bevor visueller Inhalt als zuverlässig behandelt wird: ob das Bild original ist oder bereits verbreitet wurde, wer es veröffentlicht hat und auf welcher Plattform, wo es tatsächlich gefilmt wurde (Geolokalisierung), wann es gefilmt wurde (Chronolokalisierung) und warum es geteilt wurde.

In der Praxis wird eine Datei durch mehrere umgekehrte Bildsuchmaschinen wie Google Images, Yandex und TinEye parallel ausgeführt, da jede unterschiedliche Teile des Webs indiziert. Ermittler suchen auch nach auffälligen sichtbaren Details – ein Schild, ein Gebäude, eine Uniform – anstatt des ganzen Bildes, und überprüfen sichtbare Hinweise wie Schatten oder Wahrzeichen gegen Karten und bekannte Zeitstempel, um zu sehen, ob die behauptete Zeit und der behauptete Ort zutreffen.

Die wachsende Herausforderung von KI-generierten Inhalten

Generative KI hat die Ökonomie dieser Arbeit verändert. Tech Policy Press beschreibt eine grundlegende Asymmetrie: Das Erstellen eines überzeugenden gefälschten Bildes, Videos oder Dokuments ist billig und schnell geworden, während die Überprüfung der Authentizität langsam und ressourcenintensiv bleibt, und Erkennungswerkzeuge werden mit jeder Verbesserung der generativen Modelle veraltet.

Derselbe Bericht vermerkt, dass Konfidenzwerte aus KI-Erkennungswerkzeugen – beispielsweise ein Werkzeug, das aussagt, dass es zu 70 % sicher ist, dass ein Bild nicht von KI generiert ist – sich nicht in das Ja-oder-Nein-Urteil übersetzen, das die Veröffentlichung erfordert, und dass viele solche Werkzeuge ohne Input von Journalisten gebaut wurden, was ihre Übernahme in Nachrichtenredaktionen einschränkt. Eine separate Industrieanstrengung, die Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), hat kryptografische Labels entwickelt, die Inhalte von dem Moment an verfolgen, in dem sie erfasst werden, aber Tech Policy Press berichtet, dass diese Labels häufig von Bearbeitungssoftware, Content-Management-Systemen oder sozialen Plattformen entfernt werden, bevor ein Bild oder Video die Öffentlichkeit erreicht.

Was Leser selbst überprüfen können

Die gleichen Kernfragen, die Faktenchecker stellen – wer ist die ursprüngliche Quelle, wo und wann wurde dies wirklich erfasst, und erscheint es anderswo zuerst – sind diejenigen, die Medienkompetenzführer der Öffentlichkeit vor dem Teilen einer Behauptung empfehlen. Keine der hier überprüften Organisationen und Richtlinien deuten darauf hin, dass ein einzelnes Werkzeug ausreicht; alle beschreiben Triangulation, die Überprüfung einer Behauptung anhand mehrerer unabhängiger primärer Quellen, als den gemeinsamen Faden.