اہم خبریں · مضمون
صحافی اور حقیقت کی تصدیق کرنے والے دعویٰ کی تصدیق اور غلط معلومات کی شناخت کیسے کرتے ہیں
اشاعت:
مختصراً
صحافی اور حقیقت کی تصدیق کرنے والے بنیادی ذرائع تک پہنچ کر، متعدد آزاد گواہوں یا دستاویزات کو عبور کر جانچ کر، اور ریورس امیج سرچ اور جغرافیائی مقام جیسی مخصوص ڈیجیٹل تکنیکوں کو لاگو کر کے دعویٰ کی تصدیق کرتے ہیں۔ تصدیق شدہ حقیقت کی تصدیق کرنے والی تنظیمیں ایک شائع کردہ ضابطے پر عمل کرتی ہیں جس میں غیر جانبداری، ذریعہ کی شفافیت اور کھلی اصلاحات کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI سے تیار شدہ تصویریں، ویڈیوز اور متن کے عروج نے اس تصدیق کے کام کو سست اور زیادہ متنازع بنا دیا ہے، یہاں تک کہ جعلی مواد پیدا کرنا سستا ہو گیا ہے۔
یہ نسخہ اصل متن (English) کا مشینی ترجمہ ہے۔ اصل متن پڑھیں
تصدیق وہ قدم ہے جو کسی دعویٰ کے آن لائن یا کسی سرکاری ذریعے سے پھیلنے اور حقیقت کے طور پر رپورٹ کیے جانے کے درمیان ہے۔ یہ ایک واحد تکنیک نہیں بلکہ متوازی جانچوں کا ایک مجموعہ ہے جو صحافی اور وقف کردہ حقیقت کی تصدیق کرنے والی تنظیمیں شائع کرنے سے پہلے لاگو کرتی ہیں۔
بنیادی ذرائع اور دستاویزات کے ساتھ شروع کرنا
خبر روم میں سکھائی جانے والی بنیادی طریقہ یہ ہے کہ دوسری ہاتھ کے حساب پر انحصار کے بجائے اصل ریکارڈ کے قریب جانے کی کوشش کی جائے۔ Granite State News Collaborative کے مطابق، صحافی اصل فائلوں، عوامی ریکارڈز، قوانین اور خرچ کی دستاویزات کو براہ راست کمپائل کرتے ہیں، اور حکام سے بنیادی ڈیٹا کی کاپیاں حاصل کرتے ہیں بجائے ایک خلاصے کو قبول کرنے کے۔
جہاں کوئی دستاویز موجود نہیں ہو، جیسے کہ کسی متنازع واقعہ کی رپورٹنگ میں، صحافیوں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ متعدد لوگوں سے آزادانہ طور پر انٹرویو لیں اور 'یقینیت کی بجائے' تمام شواہد سے ظاہر ہوتا ہے 'جیسی احتیاط پسندانہ زبان استعمال کریں۔ ایڈیٹرز پھر ناموں، اعداد و شمار اور تسند سے پہلے جانچ کرتے ہیں، اور کچھ خبر روم کہانی کے حساس حصوں کو غلطیوں کو پکڑنے کے لیے پہلے سے ذرائع کو دکھاتے ہیں۔
تصدیق شدہ حقیقت کی تصدیق کرنے والی تنظیمیں جو اصول پر عمل کرتی ہیں
وہ تنظیمیں جو International Fact-Checking Network (IFCN) سے تسلیم شدہ حقیقت کی تصدیق کرنے والی ہونا چاہتی ہیں، جو Poynter Institute کی ایک یونٹ ہے، کو اصولوں کے کوڈ پر دستخط کرنے ہوں گے جو پانچ عہدوں پر بنایا گیا ہے، جو سالانہ آزاد جائزہ کاروں کے ذریعے 31 معیار کے خلاف جانچا جاتا ہے۔
- غیر جانبداری اور منصفانہ پن: ہر دعویٰ پر یکساں معیار لاگو کیا جاتا ہے، قطع نظر اس سے کہ اسے کون بناتا ہے، اور عملہ پالیسی کی پوزیشن نہیں لیتے۔
- ذرائع کی شفافیت: شواہد اتنے تفصیل سے دیے جاتے ہیں کہ قارئین جانچ کو دوبارہ کر سکیں، بنیادی ذرائع کو ثانوی ذرائع پر ترجیح دی جاتی ہے۔
- فنڈنگ اور تنظیم کی شفافیت: کوئی بھی فنڈنگ کا ذریعہ جو آمدنی کے 5 فیصد یا اس سے زیادہ فراہم کرتا ہے انجام دینا ضروری ہے، ادارتی ڈھانچے اور عملہ کی سوانح کے ساتھ۔
- طریقہ کار کی شفافیت: وہ عمل جو حقیقت کی جانچوں کو منتخب کرنے، تحقیق کرنے اور شائع کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے سب کو عوام کے لیے کھول دیا جاتا ہے۔
- کھلی اور ایمان دارانہ اصلاحات: ایک شائع کردہ اصلاح کی پالیسی پر عمل کیا جاتا ہے، اور اہم غلطیوں کو نمایاں طریقے سے درست کیا جاتا ہے۔
تصویریں اور ویڈیو کی تصدیق: OSINT تکنیکیں
غلط معلومات کا ایک بہت بڑا حصہ مکمل جعل سازی کے بجائے سیاق و سباق سے باہر نکالی گئی تصویروں اور ویڈیوز کے ذریعے پھیلتا ہے۔ Bellingcat، ایک کھلے ذریعے کی تحقیق کا گروپ، پانچ چیزوں کی جانچ کی بات بیان کرتا ہے تاکہ بصری مواد کو قابلِ اعتماد سمجھے جانے سے پہلے: آیا تصویر اصل ہے یا پہلے سے گردش میں ہے، اسے کس نے شائع کیا اور کون سے پلیٹ فارم پر، یہ اصل میں کہاں فلم ہوا (جغرافیائی مقام)، اسے کب فلم کیا گیا (کرنولوجی)، اور اسے کیوں شائع کیا گیا۔
عملی طور پر یہ Google Images، Yandex اور TinEye جیسے متعدد ریورس امیج سرچ انجن کے ذریعے فائل چلانا شامل ہے بیک وقت، کیونکہ ہر ایک ویب کے مختلف حصوں کو انڈیکس کرتا ہے۔ تحقیق کار نمایاں مرئی تفصیلات تلاش کرتے ہیں - ایک نشان، ایک عمارت، یونیفارم - پوری تصویر کی بجائے، اور سائے یا نشان زدہ مقامات جیسے مرئی نشانات کو نقشوں اور معلوم ٹائم سٹیمپ کے خلاف کراس چیک کرتے ہیں تاکہ دیکھیں کہ دعویٰ شدہ وقت اور مقام برقرار ہے۔
AI سے تیار شدہ مواد کا بڑھتا ہوا چیلنج
Generative AI نے اس کام کی معاشیات کو بدل دیا ہے۔ Tech Policy Press قلبِ معاملہ عدم توازن کی تفصیل دیتا ہے: ایک قائلِ فریب تصویر، ویڈیو یا دستاویز کو تیار کرنا سستا اور تیز ہو گیا ہے، جبکہ تصدیق کی توثیق سست اور وسائل کے درخواست ہے، اور شناخت کے اوزار ہر بار پرانے ہو جاتے ہیں جب generative ماڈلز بہتر ہوتے ہیں۔
ایک ہی رپورٹ نوٹ کرتی ہے کہ AI شناخت کے اوزاروں سے اعتماد کے نمرات - مثال کے طور پر، ایک ٹول کہہ رہا ہے کہ یہ 70 فیصد یقینی ہے کہ ایک تصویر AI سے تیار نہیں ہے - شائع کرنے کے لیے جو ہاں یا نہیں کے فیصلے میں ترجمہ نہیں ہوتے، اور یہ کہ بہت سے ایسے اوزار بغیر صحافیوں کی رائے کے بنائے گئے تھے، خبر روموں میں ان کی اپنا کرنے کو محدود کرتے ہوئے۔ ایک الگ صنعتی کوشش، Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)، نے کرپٹوگرافی کے لیبلز تیار کیے ہیں جو مواد کو اس لمحے سے ٹریک کرنے کے لیے مقصود ہیں جب یہ پکڑا جاتا ہے، لیکن Tech Policy Press رپورٹ کرتا ہے کہ یہ لیبلز اکثر editing software، مواد منتظم نظام یا سوشل پلیٹ فارمز کے ذریعے ہٹا دیے جاتے ہیں اس سے پہلے کہ ایک تصویر یا ویڈیو در اصل سامعین تک پہنچے۔
چیزوں کو جعل سازی کرنا سستا اور تیز ہو رہا ہے۔ اس دوران، چیزوں کی تصدیق مہنگی اور سست ہو سکتی ہے۔
جو قارئین خود چیک کر سکتے ہیں
وہی بنیادی سوالات جو حقیقت کی تصدیق کرنے والے پوچھتے ہیں - اصل ذریعہ کون ہے، یہ کہاں اور کب واقعی پکڑا گیا، اور کیا یہ کہیں اور پہلے ظاہر ہوا - وہی ہیں جو میڈیا خواندگی کی رہنمائیں دعویٰ شائع کرنے سے پہلے عام آدمی کو سفارش کرتی ہیں۔ یہاں جائزہ دی گئی تنظیموں اور رہنمائیوں میں سے کوئی بھی ایک واحد ٹول کو کافی سمجھتا ہے؛ سب triangulation کی بات کرتے ہیں، متعدد آزاد بنیادی ذرائع کے خلاف کسی دعویٰ کو کراس چیک کرنا، جو عام سوچ ہے۔
سوالات
- IFCN اصولوں کا کوڈ کیا ہے؟
- یہ پانچ عہدوں کا ایک مجموعہ ہے - غیر جانبداری، ذرائع کی شفافیت، فنڈنگ اور تنظیم کی شفافیت، طریقہ کار کی شفافیت، اور کھلی اصلاحات - جو تنظیموں کو International Fact-Checking Network، Poynter Institute کی ایک یونٹ، سے حقیقت کی تصدیق کرنے والی کے طور پر تصدیق شدہ ہونے کے لیے پیروی کرنی ہے۔
- حقیقت کی تصدیق میں 'triangulation' کا کیا مطلب ہے؟
- اس کا مطلب متعدد آزاد ذرائع کے ذریعے کسی دعویٰ کی تصدیق کرنا ہے - جیسے دستاویزات، نام سے منسوب گواہ، اور اصل footage - ایک واحد حساب پر انحصار کے بجائے، ایک طریقہ جو خبر روم کی تصدیق رہنمائیوں اور Bellingcat جیسے OSINT گروپز دونوں نے بیان کیا ہے۔
- تحقیق کار کسی فوٹو یا ویڈیو کے مقام اور تاریخ کی تصدیق کیسے کرتے ہیں؟
- Bellingcat یہ بیان کرتا ہے کہ آیا مواد آن لائن پہلے ظاہر ہوا ہے (ریورس امیج سرچ کے ذریعے) اس کی جانچ کریں، اس کی نشاندہی کریں کہ اسے کس نے شائع کیا اور کہاں، اور نشان زدہ مقامات، اشارات یا سائے جیسی مرئی تفصیلات کو نقشوں اور معلوم ٹائم سٹیمپ کے خلاف موازنہ کریں تاکہ دعویٰ شدہ مقام اور وقت کی تصدیق یا رد کریں۔
- کیا AI یہ شناخت کر سکتا ہے کہ آیا کوئی تصویر یا ویڈیو AI سے تیار ہے؟
- شناخت کے اوزار موجود ہیں لیکن حدود ہیں: Tech Policy Press رپورٹ کرتا ہے کہ ایسے اوزاروں سے اعتماد کے نمرات اکثر واضح ہاں یا نہیں کے جواب نہیں دیتے، اور یہ کہ شناخت کے طریقے generative AI ماڈلز کے بہتر ہونے سے باہر ہو جاتے ہیں، یہ ایک جاری چیلنج بناتے ہوئے حل شدہ مسئلہ بجائے۔
- کیا حقیقت کی تصدیق کرنے والی تنظیمیں دعویٰ کو ایک جیسے طریقے سے شمار کرتی ہیں؟
- IFCN اصولوں کے تحت تصدیق شدہ تنظیمیں ہر دعویٰ پر یکساں جائزہ معیار لاگو کرنے کی ضرورت ہے قطع نظر اس سے کہ اسے کس نے بنایا، اور اپنی طریقہ کار شائع کرنے کی ضرورت ہے، اگرچہ مخصوص شمار میزاں جو وہ استعمال کرتے ہیں تنظیموں کے درمیان مختلف ہو سکتے ہیں۔
ذرائع
یہ تحریر مصنوعی ذہانت سے تیار کی گئی اور اشاعت سے پہلے ذرائع کی خودکار جانچ سے گزری۔ اگر آپ کو کوئی غلطی نظر آئے تو تصحیح کی درخواست کریں۔ تصحیح یا جواب کی درخواست · ہم کیسے کام کرتے ہیں
متعلقہ تحریریں

اہم خبریںخبر
اوڈیشہ نے سکول بند کیے، طوفان ارنب کے قریب آنے سے پہلے 77 ڈزاسٹر ٹیمیں تعینات کیں
اوڈیشہ نے شمالی اندھرا پردیش اور جنوبی اوڈیشہ کے ساحل کے درمیان 28 اکتوبر کو لینڈ فال کرنے والے طوفان ارنب سے پہلے پانچ جنوبی اضلاع میں سکول، کالجز اور انگن وڑی مراکز بند کر دیے ہیں اور بہت سی ڈزاسٹر ریسپانس ٹیمز کو الرٹ پر رکھا ہے۔ ہندوستانی موسمیاتی محکمہ کے مطابق 25 اکتوبر سے ریاست کے ساحلی اور جنوبی علاقوں میں 80-90 کلومیٹر فی گھنٹہ رفتار کی ہوائیں اور بھاری سے بہت بھاری بارش کی توقع ہے۔

اہم خبریںخبر
حیوگا-ناڈا سے 5.3 شدت کا زلزلہ جنوبی جاپان کو لرزاتا ہے، سنامی کا کوئی خطرہ نہیں
جاپان کے موسمیاتی ایجنسی نے کہا کہ 25 اکتوبر کو صبح لگ بھگ 8:59 بجے حیوگا-ناڈا سمندری علاقے میں جنوبی جاپان سے دور 5.3 شدت کا زلزلہ آیا۔ کماموتو، میازاکی اور کاگوشیما صوبوں کے حصوں میں سب سے زیادہ 3 کی شدت محسوس کی گئی، اور حکام نے کہا کہ سنامی کا کوئی خطرہ نہیں ہے۔
اہم خبریںخبر
بحری فوج اور مرینز کورپس بورڈز پینٹاگون کی پابندی کے باوجود ٹرانس جنڈر فوجیوں کو برقرار رکھنے کے لیے ووٹ دیتے رہیں
جولائی کے بعد سے تین رکنی بحری فوج اور مرینز کورپس علیحدگی کے بورڈز نے 12 میں سے 9 معاملات میں ٹرانس جنڈر فوجی اہلکاروں کو برقرار رکھنے کے لیے ووٹ دیا ہے، اگرچہ ٹرمپ انتظامیہ کے تحت پینٹاگون کی پالیسی ان کی برطرفی کا مطالبہ کرتی ہے۔ فوج اور فضائی فوج کے بورڈز نے مختلف رویہ اختیار کیا ہے، NIVΞCTOR کے ذریعے جانچی گئی رپورٹنگ کے مطابق ہٹانے کی سفارشوں میں بھاری اکثریت سے موافق ہیں۔

اہم خبریںخبر
آگ نے بویریہ میں ہٹلر کی سابقہ ایگل کا نیڑہ پناہ گاہ کو تباہ کیا؛ مشکوک شخص حراست میں
آگ نے کیہل اسٹین ہاؤس، ایڈولف ہٹلر کی سابقہ "ایگل کا نیڑہ" پہاڑی پناہ گاہ کو، برچ ٹیس گاڈن کے قریب، بویریہ میں، 24 اکتوبر، 2026 کی شام کو تباہ کر دیا۔ جرمن پولیس نے آگ کی طرف جاتے ہوئے ایک موٹرسائیکل سوار کو حراست میں لیا ہے جبکہ تحقیق کار یہ معلومات حاصل کر رہے ہیں کہ آیا آگ جان بوجھ کر لگائی گئی تھی؛ کوئی زخمی نہیں ہوا۔