Come giornalisti e verificatori di fatti verificano le affermazioni e individuano le disinformazioni

La verifica è il passaggio tra un'affermazione che circola online o da un funzionario e un'affermazione segnalata come fatto. Non è una singola tecnica ma un insieme di controlli sovrapposti che i giornalisti e le organizzazioni dedicate di verifica dei fatti applicano prima della pubblicazione.

Partendo da fonti primarie e documenti

Il metodo di base insegnato nelle redazioni è avvicinarsi il più possibile al record originale piuttosto che affidarsi a un resoconto di seconda mano. Secondo il Granite State News Collaborative, i reporter consultano direttamente i file originali, i registri pubblici, le leggi e i documenti di spesa, e richiedono copie dei dati sottostanti alle autorità piuttosto che accettare un riassunto.

Quando non esiste un documento, come nel caso della segnalazione di un evento controverso, ai giornalisti viene consigliato di intervistare più persone indipendentemente e di utilizzare un linguaggio cauto come 'tutte le prove suggeriscono' piuttosto che affermare certezza. Gli editor quindi rivedono nomi, cifre e attribuzioni prima della pubblicazione, e alcune redazioni mostrano ai fonti le sezioni sensibili di una storia in anticipo per evitare errori.

Le regole che seguono le organizzazioni di verifica dei fatti certificate

Le organizzazioni che desiderano essere riconosciute come verificatori di fatti dall'International Fact-Checking Network (IFCN), un'unità del Poynter Institute, devono firmare un Codice di Principi costruito su cinque impegni, valutati annualmente da revisori indipendenti rispetto a 31 criteri.

• Imparzialità e equità: lo stesso standard è applicato a ogni affermazione, indipendentemente da chi la fa, e il personale non assume posizioni politiche.
• Trasparenza delle fonti: le prove sono sufficientemente dettagliate perché i lettori possano replicare il controllo, con fonti primarie prioritarie rispetto a quelle secondarie.
• Trasparenza dei finanziamenti e dell'organizzazione: qualsiasi fonte di finanziamento che fornisce il 5% o più delle entrate deve essere divulgata, insieme alla struttura editoriale e alle biografie del personale.
• Trasparenza della metodologia: il processo utilizzato per selezionare, ricercare e pubblicare verifiche di fatti è reso pubblico.
• Correzioni aperte e oneste: viene seguita una politica di correzioni pubblicata, e gli errori significativi vengono corretti in modo visibile.

Verifica di immagini e video: tecniche OSINT

Una gran parte della disinformazione si diffonde attraverso foto e video presi fuori contesto piuttosto che attraverso la pura invenzione. Bellingcat, un gruppo di indagini open-source, descrive il controllo di cinque cose prima di trattare il contenuto visivo come affidabile: se l'immagine è originale o ha già circolato, chi l'ha pubblicata e su quale piattaforma, dove è stato effettivamente filmato (geolocalizzazione), quando è stato filmato (cronolocalizzazione) e perché è stato condiviso.

In pratica, ciò comporta l'esecuzione di un file attraverso diversi motori di ricerca inversa di immagini come Google Images, Yandex e TinEye in parallelo, poiché ognuno indicizza diverse parti del web. Gli investigatori cercano anche dettagli visibili distintivi – un'insegna, un edificio, un'uniforme – piuttosto che l'intera immagine, e controllano incrociandoli gli indizi visibili come ombre o punti di riferimento rispetto a mappe e timestamp noti per vedere se il tempo e il luogo affermato reggono.

La sfida crescente dei contenuti generati dall'IA

L'IA generativa ha cambiato l'economia di questo lavoro. Tech Policy Press descrive un'asimmetria fondamentale: la produzione di un'immagine, un video o un documento falso convincente è diventata economica e veloce, mentre la verifica dell'autenticità rimane lenta e ad alta intensità di risorse, e gli strumenti di rilevamento diventano obsoleti ogni volta che i modelli generativi migliorano.

Lo stesso rapporto osserva che i punteggi di confidenza degli strumenti di rilevamento dell'IA – ad esempio, uno strumento che afferma di essere sicuro al 70% che un'immagine non sia generata dall'IA – non si traducono nel giudizio sì-o-no che la pubblicazione richiede, e che molti di questi strumenti sono stati costruiti senza input da giornalisti, limitando la loro adozione nelle redazioni. Un separato sforzo industriale, la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), ha sviluppato etichette crittografiche destinate a tracciare i contenuti dal momento in cui vengono catturati, ma Tech Policy Press riferisce che queste etichette vengono frequentemente rimosse da software di editing, sistemi di gestione dei contenuti o piattaforme social prima ancora che un'immagine o un video raggiunga il pubblico.

Cosa i lettori possono controllare da soli

Le stesse domande fondamentali che si pongono i verificatori di fatti – chi è la fonte originale, dove e quando è stato davvero catturato, e appare per primo altrove – sono quelle che le guide di alfabetizzazione mediatica raccomandano al pubblico prima di condividere un'affermazione. Nessuna delle organizzazioni e guide esaminate qui suggerisce che un singolo strumento sia sufficiente; tutti descrivono la triangolazione, il controllo incrociato di un'affermazione rispetto a diverse fonti primarie indipendenti, come il filo conduttore comune.