هوش مصنوعی · خبر
تلفات 80.7 میلیارد دلاری Anthropic واقعی بودن هزینه‌های ساخت مدل‌های هوش مصنوعی را نمایان میکند
انتشار:
به‌طور خلاصه
Anthropic زیان خالصی معادل 80.7 میلیارد دولار را برای شش ماهه اول سال 2026 گزارش کرد، همان‌طور که در یک پیشنویس نشریه حراج اولیه بررسی‌شده توسط رویترز مشاهده می‌شود. بیشتر این رقم — حدود 72 میلیارد دولار — شامل بار حسابداری غیرنقدی مرتبط با اسناد قابل تبدیل است، اما هزینه‌های محاسباتی واقعی شرکت نیز به شدت افزایش یافته است که نشان‌دهنده سرمایه‌گذاری‌های عظیم الشأن در توسعه هوش مصنوعی مرزی است.
این نسخه ترجمهٔ ماشینی متن اصلی (English) است. خواندن متن اصلی
Anthropic، سازنده ربات گفتگوی Claude، زیان خالصی معادل 80.7 میلیارد دولار برای شش ماهه اول سال 2026 را در یک پیشنویس بروشور برای حراج عمومی اولیه برنامه‌ریزی‌شده فاش کرد، بنابر گزارش رویترز که این فایل را بررسی کرد. زیان از 13 میلیارد دولار در همان دوره از سال 2025 به شدت افزایش یافت.
درآمد شرکت نیز در همان دوره به سرعت رشد کرد و از 1.1 میلیارد دولار در نیمه اول سال 2025 به 16.3 میلیارد دولار در نیمه اول سال 2026 افزایش یافت، بنابر گزارش رویترز با استناد به بروشور حراج.
منبع رقم 80.7 میلیارد دولار
اکثر زیان سرخط با عملیات روزمره مرتبط نیست. رویترز گزارش داد که حدود 72 میلیارد دولار از زیان نیمه اول منعکس‌کننده یک بار حسابداری از افزایش ارزش تخمینی اسناد قابل تبدیل است — اوراقی که ممکن است در نهایت به سهام Anthropic تبدیل شوند. با افزایش ارزیابی شرکت، ارزش منصفانه آن اسناد نیز افزایش یافت و قوانین حسابداری مستلزم ثبت این افزایش به‌عنوان زیان حتی اگر پول نقدی تغییر نکند.
Olhar Digital، با استناد به تحلیل وال استریت ژورنال از همان فایل، گزارش داد که زیان خالص سال‌تمام 2025 Anthropic که 42 میلیارد دولار بود، نیز عمدتاً توسط این نوع تنظیم حسابداری غیرنقدی مرتبط با اسناد قابل تبدیل رانده شده بود، نه توسط هزینه‌های تشغیلی نقدی.
هنگام استثنای این اثر حسابداری، تجارت اساسی Anthropic هنوز هم پول را از دست می‌دهد. برای سال‌تمام 2025، رویترز گزارش کرد که زیان عملیاتی حدود 8.1 میلیارد دولار بر روی درآمد تقریباً 4.6 میلیارد دولار است، به‌استثنای بازاندازی بار مرتبط با جمع‌آوری وجوه.
محرک واقعی: هزینه‌های محاسباتی
حتی با استثنای بار حسابداری، هزینه آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به سرعت افزایش می‌یابد. بنابر گزارش Olhar Digital درباره بروشور، Anthropic تقریباً 9 میلیارد دولار را برای ظرفیت محاسبات و زیرساخت در نیمه اول سال 2026 خرج کرد، افزایش از 2.3 میلیارد دولار در همان دوره از سال 2025 — و در حال حاضر بیشتر از 7.3 میلیارد دولاری که در سراسر سال 2025 خرج کرد.
انتظار می‌رود این هزینه‌ها به افزایش خود ادامه دهند. بررسی Yahoo Finance از بروشور، تعهدات ابری و تراشه‌ای بلندمدت Anthropic را تفصیل می‌دهد: 111 میلیارد دولار به Google Cloud، 110 میلیارد دولار به Amazon Web Services، 31 میلیارد دولار به Microsoft، تا 86 میلیارد دولار برای اجاره‌ی GPU Nvidia از طریق شرکاتی شامل Nscale و Lambda، و بیش از 160 میلیارد دولار برای تراشههای طراحی‌شده توسط Google که از طریق Broadcom تامین می‌شوند. کل تعهدات غیرقابل لغو حدود 450 میلیارد دولار بود، با حتی 150 میلیارد دولار بیشتر تحت مذاکره — ارقامی که گزارش RTÉ درباره فایل رویترز به تعهد مدت‌یک‌دهه تقریبی حدود 518 میلیارد دولار گرد کرد.
درآمد نیز سریع‌تر رشد میکند
تجارت Anthropic به‌موازات هزینه‌های خود در حال گسترش است. رویترز گزارش داد که درآمد سه‌ماهه دوم سال 2026 بیش از دو برابر سه‌ماهه اول به 11.6 میلیارد دولار رسید، و آن‌که شرکت سرمایهگذاران احتمالی حراج عمومی را به‌خبر داد که درآمد سه‌ماهه سوم آن 45% نسبت به سه‌ماهه قبل به 16.8 میلیارد دولار جهش کرد.
| معیار | نیمه اول 2025 | نیمه اول 2026 |
|---|---|---|
| درآمد | 1.1 میلیارد دولار | 16.3 میلیارد دولار |
| زیان خالص | 13 میلیارد دولار | 80.7 میلیارد دولار |
| هزینه محاسبات و زیرساخت | 2.3 میلیارد دولار | ~9 میلیارد دولار |
اهمیت این موضوع برای حراج عمومی
Anthropic اجمالاً برای فهرست بندی در بازار سهام حول نوامبر 2026 هدف قرار داده است. گزارش RTÉ درباره فایل رویترز گفت برخی سرمایهگذاران پس از آخرین فاش‌سازی‌ها ارزیابی پایین‌تری حدود 1.5 تریلیون دولار را در نظر میگیرند، درحالیکه بررسی Yahoo Finance از بروشور به بحثهایی درباره ارزیابی تا 2 تریلیون دولار اشاره کرد. RTÉ نتیجه‌گیری کرد که مسیر شرکت برای فهرست‌بندی به‌عنوان نشانه‌ای برای بخش وسیع‌تر هوش مصنوعی تحت نظارت است.
Yahoo Finance گزارش داد که بروشور تقریباً یک سوم محتوای خود را به افشاگری خطرات اختصاص می‌دهد، شامل هشدارهایی درباره مدل‌های هوش مصنوعی که رفتاری را که فایل آن را تحفظ‌کننده توصیف میکند یا پاسخ‌های دستکاری‌کننده تولید میکند، و مسئولیت قانونی احتمالی از آسیب ناشی از مدل‌های آن.
آنچه معلوم است و آنچه نیست
- معلوم: زیان خالص نیمه اول 2026 Anthropic 80.7 میلیارد دولار بود، بنابر پیشنویس بروشور حراج عمومی که توسط رویترز بررسی شد.
- معلوم: تقریباً 72 میلیارد دولار از این زیان یک بار حسابداری غیرنقدی مرتبط با ارزیابی‌های اسناد قابل تبدیل است، نه هزینه‌های تشغیلی نقدی.
- معلوم: هزینه‌های محاسبات و زیرساخت تقریباً چهار برابر سال‌به‌سال به حدود 9 میلیارد دولار در نیمه اول 2026 افزایش یافت.
- هنوز معلوم نیست: ارزیابی نهایی حراج عمومی، تاریخ فهرست‌بندی، و اینکه آیا زیان‌های عملیاتی شرکت (به‌استثنای بار‌های حسابداری) با گسترش درآمد باریک خواهد شد.
پرسش‌ها
- آیا Anthropic واقعاً 80.7 میلیارد دولار نقدی از دست داده است؟
- خیر. رویترز گزارش داد که حدود 72 میلیارد دولار از زیان نیمه اول سال 2026 که 80.7 میلیارد دولار است، یک بار حسابداری غیرنقدی است که افزایش ارزش تخمینی اسناد قابل تبدیل را منعکس میکند، نه زیان عملیاتی نقدی.
- Anthropic چقدر برای محاسبات خرج میکند؟
- بنابر پیشنویس بروشور حراج عمومی که توسط Olhar Digital و رویترز ارجاع شده، Anthropic تقریباً 9 میلیارد دولار را برای محاسبات و زیرساخت در نیمه اول سال 2026 خرج کرد، بیشتر از کل سال 2025 که 7.3 میلیارد دولار بود.
- درآمد Anthropic چقدر سریع رشد میکند؟
- رویترز گزارش داد که درآمد از 1.1 میلیارد دولار در نیمه اول سال 2025 به 16.3 میلیارد دولار در نیمه اول سال 2026 افزایش یافت، با درآمد سه‌ماهه سوم سال 2026 به 16.8 میلیارد دولار، 45% افزایش از سه‌ماهه قبل.
- Anthropic چه زمانی برنامه دارد برای عمومی شدن؟
- گزارش RTÉ درباره فایل رویترز از حراجعمومی مورد انتظار حول نوامبر 2026 حکایت کرد، با برخی سرمایهگذاران ارزیابی حول 1.5 تریلیون دولار را در نظر میگیرند، درحالیکه Yahoo Finance به بحثهایی درباره ارزیابی تا 2 تریلیون دولار اشاره کرد.
- Anthropic به تامینکنندگان ابری و تراشه چقدر تعهد کرده است؟
- بنابر بررسی Yahoo Finance از بروشور، تعهدات شامل 111 میلیارد دولار به Google Cloud، 110 میلیارد دولار به AWS، 31 میلیارد دولار به Microsoft، و بهترتیب تا 86 میلیارد دولار و بیش از 160 میلیارد دولار برای تراشههای Nvidia و طراحیشدهی Google است، با کل تعهدات غیرقابل لغو حدود 450 میلیارد دولار.
جهان چگونه روایتش میکند
- پرتغالیپوشش Olhar Digital، استفاده از تحلیل وال استریت ژورنال از بروشور، داستان را حول دامنه زیان سرخط قاب‌بندی کرد، با تاکید بر اینکه اکثر کسری یک اثر حسابداری بود درحالیکه هنوز هم هزینه‌های محاسبات چندمیلیاردی را به‌عنوان شواهدی برای شدت سرمایه در توسعه هوش مصنوعی برجسته کرد.
منابع
- Olhar Digital — Anthropic revela prejuízo de R$ 435,8 bilhões e custos bilionários com IA
- RTÉ (Reuters) — Anthropic logged net loss of over $80 billion in H1, 2026
- US News (Reuters) — Anthropic Recorded Net Loss of Over $80 Billion in First Half of This Year, WSJ Reports
- Yahoo Finance — Anthropic's New Prospectus Shows Revenue Is Growing Fast, So Are Its Compute Costs, Losses And AI Risks
این مطلب با هوش مصنوعی آماده شده و پیش از انتشار از بررسی خودکار منابع گذشته است. اگر خطایی دیدید، درخواست اصلاح کنید. درخواست اصلاح یا حق پاسخ · چگونه کار می‌کنیم
مطالب مرتبط
هوش مصنوعیمقاله
چگونه شبکه‌های عصبی یاد میگیرند: ریاضیات پشت ChatGPT و Gemini
شبکه‌های عصبی با ایجاد یک پیش‌بینی، اندازه‌گیری میزان خطا آن با تابع زیان، و سپس تعدیل مقادیر داخلی به نام وزن‌ها از طریق شبکه به صورت معکوس یاد میگیرند — فرآیندی که انتشار معکوس نام‌گذاری می‌شود و با روشی بهینه‌سازی به نام فرود گرادیانی جفت می‌شود. همین مکانیزم، در مقیاس میلیاردها پارامتر، زیربنای نحوه آموزش اولیه سیستم‌هایی مانند ChatGPT و Gemini است و سپس سازگاری آنها با کارهای خاص از طریق تنظیم دقیق.
هوش مصنوعیمقاله
چگونه هوش مصنوعی هنر و موسیقی تولید می کند و چرا "خلاقیت واقعی" همچنان مورد اختلاف است
ابزارهای تصویری هوش مصنوعی مانند Midjourney و Stable Diffusion تصاویر را با یادگیری معکوس کردن فرآیند نویز می سازند، در حالی که ابزارهای موسیقی مانند Suno و Udio صوت را به نمادها فشرده کرده و آنها را مرحله به مرحله پیش بینی می کنند، هدایت شده توسط یک رمز متنی. اینکه آیا هر یک از این فرآیندها به عنوان خلاقیت واقعی شمار می رود، هنوز حل نشده است: محققان میان نام گذاری آن به عنوان "تجدید ترکیب" مبتنی بر الگو و اعتراف به آن با عملکرد خلاق قابل اندازه گیری تقسیم شده اند.
هوش مصنوعیمقاله
چرا Moonshot عمداً توانایی‌های هکری مدل Kimi AI جدید خود را ضعیف کرد
شرکت هوش مصنوعی چینی Moonshot می‌گوید که داده‌های آموزشی مربوط به حوزه سایبر را از مدل جدید Kimi K3.1 Pro حذف کرده است تا سیستم با وزن‌های باز نتواند "مرز" قابلیت‌های حملات هکری تهاجمی را افزایش دهد. این اطلاعیه که در شنبه 24 اکتبر 2026 منتشر شد، در زمانی می‌آید که دولت‌ها و محققان امنیتی هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی‌های فزاینده‌ی توانایی می‌توانند حملات سایبری پیشرفته را ارزان‌تر و آسان‌تر کنند.
هوش مصنوعیمقاله
نحوه کار کردن آشکارسازهای متن هوش مصنوعی، توضیح داده شده از طریق یک نزاع بر سر رمان برنده جایزه
آشکارسازهای متن هوش مصنوعی ثابت نمی‌کنند که چه کسی چیزی را نوشته است؛ آنها احتمالی را با اندازه‌گیری الگوهای آماری مانند قابل‌پیش‌بینی بودن کلمات و تغییر طول جملات تخمین می‌زنند. آشکارسازی به نام Pangram 4.1 اخیراً 99% از یک رمان برنده جایزه اسپانیایی با ارزش 20,000 یورو را به هوش مصنوعی نسبت داد، که ناشر آن را وادار کرد تا رویدادهای تبلیغاتی را تعلیق کند و در حالی که تحقیق میکند.