人工智慧 · 新聞
Anthropic的80.7億美元虧損暴露了構建AI模型的真實成本
發布:

重點
根據路透社審查的IPO招股書草案,Anthropic報告2026年上半年淨虧損80.7億美元。其中大部分——約72億美元——是與可轉債相關的非現金會計費用,但該公司的實際計算成本也大幅飆升,這顯示了前沿AI開發背後的巨大資本支出。
此版本是原文(English)的機器翻譯。 閱讀原文
根據路透社審查的檔案,Claude聊天機器人的開發者Anthropic在計劃首次公開募股的草案招股書中披露,2026年上半年淨虧損80.7億美元。虧損從2025年同期的13億美元大幅擴大。
根據路透社引用招股書的報道,該公司在同一時期的收入也快速增長,從2025年上半年的11億美元增加到2026年上半年的163億美元。
80.7億美元來自哪裡
大部分的頭條虧損與日常運營無關。路透社報道,上半年虧損中約72億美元反映了由於可轉債估值上升而產生的會計費用——這些債券最終可能轉換為Anthropic股份。隨著公司估值的上升,這些債券的公允價值也上升了,會計規則要求將這種增幅記為虧損,儘管沒有現金流失。
Olhar Digital引用《華爾街日報》對同一檔案的分析報道稱,Anthropic 2025年全年淨虧損42億美元同樣主要是由這種與可轉債相關的非現金會計調整驅動的,而不是現金運營成本。
剔除該會計影響後,Anthropic的基礎業務仍然虧損。據路透社報道,2025年全年,在排除融資相關負債重新計量的情況下,該公司在約46億美元收入的基礎上錄得約81億美元的運營虧損。
真正的驅動因素:計算成本
即使排除會計費用,訓練和運行AI模型的成本也在快速上升。根據Olhar Digital對招股書的報道,Anthropic在2026年上半年在計算能力和基礎設施上花費了近90億美元,高於2025年同期的23億美元——而且已經超過了該公司在整個2025年花費的73億美元。
這些成本將繼續上升。Yahoo Finance對招股書的審查詳細列出了Anthropic的長期雲和芯片承諾:向Google Cloud承諾1110億美元,向Amazon Web Services承諾1100億美元,向Microsoft承諾310億美元,向包括Nscale和Lambda等公司的Nvidia GPU租賃承諾最高860億美元,以及向通過Broadcom供應的Google設計芯片承諾超過1600億美元。不可取消承諾總額約為4500億美元,還有約1500億美元在談判中——RTÉ對路透社檔案的報道將這些數字四舍五入為大約十年長期義務約5180億美元。
收入增長也更快
Anthropic的業務規模與成本一起增長。路透社報道,2026年第二季度收入從第一季度增加一倍多至116億美元,該公司告訴潛在IPO投資者其第三季度收入從前一季度增長45%至168億美元。
| 指標 | 2025年H1 | 2026年H1 |
|---|---|---|
| 收入 | 11億美元 | 163億美元 |
| 淨虧損 | 130億美元 | 807億美元 |
| 計算/基礎設施支出 | 23億美元 | 約90億美元 |
這對IPO意味著什麼
據報道,Anthropic計劃在2026年11月左右在股票市場上市。RTÉ對路透社檔案的報道稱,在最新披露後,一些投資者在考慮約1.5萬億美元的較低估值,而Yahoo Finance對招股書的審查引用了最高達2萬億美元估值的討論。RTÉ指出,該公司上市的道路被視為更廣泛AI行業的信號。
Yahoo Finance報道,招股書將近三分之一的內容用於風險披露,包括關於AI模型表現出該檔案所稱的自我保護行為或生成操縱性回應的警告,以及由其模型造成的傷害引起的潛在法律責任。
已知和未知的事項
- 已知:根據路透社審查的IPO招股書草案,Anthropic的2026年H1淨虧損為80.7億美元。
- 已知:該虧損中約72億美元是與可轉債估值相關的非現金會計費用,而非運營現金成本。
- 已知:計算和基礎設施支出在2026年H1同比增長近四倍至約90億美元。
- 尚未確定:最終IPO估值、上市日期以及隨著收入增長公司運營虧損(不包括會計費用)是否會縮小。
常見問題
- Anthropic實際上虧損了80.7億美元現金嗎?
- 沒有。路透社報道,2026年上半年80.7億美元虧損中約72億美元是非現金會計費用,反映了可轉債估值的上升,而非運營現金虧損。
- Anthropic在計算上花費了多少?
- 根據Olhar Digital和路透社引用的IPO招股書草案,Anthropic在2026年上半年在計算和基礎設施上花費了近90億美元,超過了其2025年全年的73億美元。
- Anthropic的收入增長速度有多快?
- 路透社報道收入從2025年H1的11億美元增加到2026年H1的163億美元,2026年第三季度收入達到168億美元,同比增長45%。
- Anthropic計劃何時上市?
- RTÉ對路透社檔案的報道提及預期在2026年11月左右上市,一些投資者在考慮約1.5萬億美元的估值,而Yahoo Finance引用了最高達2萬億美元估值的討論。
- Anthropic對雲和芯片提供商做出了多少承諾?
- 根據Yahoo Finance對招股書的審查,承諾包括向Google Cloud承諾1110億美元,向AWS承諾1100億美元,向Microsoft承諾310億美元,以及分別向Nvidia和Google設計芯片承諾最高860億美元和超過1600億美元,不可取消承諾總額約為4500億美元。
世界如何講述
- 葡萄牙語Olhar Digital的報道基於《華爾街日報》對招股書的分析,將故事圍繞頭條虧損的規模來構建,強調大部分赤字是會計效應,同時突出了數十億美元的真實計算支出作為AI開發資本密集程度的證據。
來源
- Olhar Digital — Anthropic revela prejuízo de R$ 435,8 bilhões e custos bilionários com IA
- RTÉ (Reuters) — Anthropic logged net loss of over $80 billion in H1, 2026
- US News (Reuters) — Anthropic Recorded Net Loss of Over $80 Billion in First Half of This Year, WSJ Reports
- Yahoo Finance — Anthropic's New Prospectus Shows Revenue Is Growing Fast, So Are Its Compute Costs, Losses And AI Risks
本文由人工智慧撰寫,發布前已通過自動來源查核。如發現錯誤,請申請更正。 申請更正或回應 · 我們如何製作
相關文章

人工智慧文章
神經網絡如何學習:ChatGPT 和 Gemini 背後的數學
神經網絡通過進行預測、使用損失函數測量預測的錯誤程度,然後通過稱為反向傳播的過程向後調整稱為權重的內部值來學習——這個過程與稱為梯度下降的優化方法相結合。相同的機制在擴展到數十億參數時,構成了 ChatGPT 和 Gemini 等系統首先被訓練、然後通過微調適應到特定任務的基礎。

人工智慧文章
AI如何生成藝術和音樂,以及為何「真正創意」仍有爭議
Midjourney和Stable Diffusion等AI圖像工具透過學習反轉雜訊過程來生成圖片,而Suno和Udio等音樂工具則將音訊壓縮為令牌,在文本提示的指導下逐步預測。這些過程是否構成真正的創意仍未確定:研究人員在將其稱為基於模式的「混音」和認可其可測量創意表現之間存在分歧。
人工智慧文章
為什麼Moonshot故意削弱其新Kimi AI模型的黑客技能
中國AI實驗室Moonshot表示,它從其新的Kimi K3.1 Pro模型中移除了網絡相關的訓練數據,以防止這個開源權重系統將進攻性黑客能力的「邊界」推向新高度。該舉措於2026年10月24日星期六宣佈,此時各國政府和安全研究人員警告稱,越來越強大的AI可能使複雜的網絡攻擊變得更便宜、更容易實施。
人工智慧文章
人工智能文本檢測器如何運作——通過獲獎小說爭議進行解析
人工智能文本檢測器無法證明誰寫了某件事;它們通過測量統計模式(例如詞語可預測性和句長變化)來估計概率。一個名為 Pangram 4.1 的檢測器最近將一部價值 €20,000 的獲獎西班牙語小說的 99% 歸因於人工智能,促使其出版商暫停宣傳活動進行調查。