Sztuczna inteligencja · Wiadomość
Strata Anthropic w wysokości 80,7 miliarda dolarów ujawnia rzeczywisty koszt budowania modeli AI
Opublikowano:

W skrócie
Anthropic zgłosiła stratę netto w wysokości 80,7 miliarda dolarów za pierwszą połowę 2026 roku, wynika z projektu prospektu IPO przejrzanego przez Reuters. Większość tej kwoty — około 72 miliardów dolarów — to bezgotówkowe obciążenie księgowe związane z obligacjami zamiennymi, ale rzeczywiste koszty obliczeniowe firmy również gwałtownie wzrosły, wskazując na ogromne wydatki kapitałowe związane z opracowaniem zaawansowanych modeli AI.
Ta wersja jest tłumaczeniem maszynowym oryginału (English). Przeczytaj oryginał
Anthropic, producent chatbota Claude, ujawnił stratę w wysokości 80,7 miliarda dolarów za pierwsze sześć miesięcy 2026 roku w projekcie prospektu planowanego pierwszego publicznego zaoferowania, zgodnie z Reuters, który przejrzał dokumentację. Strata znacznie wzrosła w porównaniu z 13 miliardami dolarów w tym samym okresie 2025 roku.
Przychody firmy również wzrosły szybko w tym samym okresie, wzrastając z 1,1 miliarda dolarów w pierwszej połowie 2025 roku do 16,3 miliarda dolarów w pierwszej połowie 2026 roku, zgodnie z Reuters, powołując się na prospekt.
Skąd pochodzi 80,7 miliarda dolarów
Większość ogłoszonej straty nie jest związana z codziennymi operacjami. Reuters poinformował, że około 72 miliardów dolarów straty w pierwszej połowie roku odzwierciedla obciążenie księgowe wynikające ze wzrostu szacunkowej wartości obligacji zamiennych — obligacji, które mogą ostatecznie zostać zamienione na akcje Anthropic. Wraz ze wzrostem wyceny firmy uczciwa wartość tych obligacji również wzrosła, a zasady rachunkowości wymagają, aby wzrost ten był wykazywany jako strata, nawet jeśli nie dochodzi do wymiany gotówki.
Olhar Digital, powołując się na analizę Wall Street Journal tego samego dokumentu, poinformował, że całoroczna strata netto Anthropic za 2025 rok wynosząca 42 miliardów dolarów była podobnie napędzana głównie tego rodzaju bezgotówkowymi korektami księgowymi związanymi z obligacjami zamiennymi, a nie operacyjnymi kosztami gotówkowymi.
Po wyłączeniu efektu księgowego, podstawowy biznes Anthropic nadal ponosił straty. Za pełny rok 2025 Reuters poinformował o stracie operacyjnej około 8,1 miliarda dolarów przy przychodach około 4,6 miliarda dolarów, wyłączając przeszacowanie zobowiązań związanych z pozyskiwaniem funduszy.
Rzeczywisty czynnik napędzający: koszty obliczeń
Nawet wyłączając obciążenie księgowe, koszty szkolenia i uruchamiania modeli AI rosną szybko. Zgodnie z raportem Olhar Digital na temat prospektu, Anthropic wydał prawie 9 miliardów dolarów na moc obliczeniową i infrastrukturę w pierwszej połowie 2026 roku, w porównaniu z 2,3 miliarda dolarów w tym samym okresie 2025 roku — i już wyżej niż 7,3 miliarda dolarów wydane w całym roku 2025.
Te koszty będą nadal wzrastać. Przegląd prospektu przez Yahoo Finance opisał długoterminowe zobowiązania Anthropic wobec chmur i producentów chipów: 111 miliardów dolarów dla Google Cloud, 110 miliardów dolarów dla Amazon Web Services, 31 miliardów dolarów dla Microsoft, do 86 miliardów dolarów na wynajem GPU Nvidia poprzez firmy, w tym Nscale i Lambda, i ponad 160 miliardów dolarów na chipy zaprojektowane przez Google dostarczone przez Broadcom. Całkowite zobowiązania niezwolne zostały ocenione na około 450 miliardów dolarów, a nawet do 150 miliardów dolarów w negocjacjach — liczby, które RTÉ zaokrąglił do dziesięcioletniego zobowiązania około 518 miliardów dolarów.
Przychody również rosną szybciej
Biznes Anthropic skaluje się razem z kosztami. Reuters poinformował, że przychody drugiego kwartału 2026 roku więcej niż podwoiły się w stosunku do pierwszego kwartału do 11,6 miliarda dolarów i że firma poinformowała potencjalnych inwestorów IPO, że przychody trzeciego kwartału wzrosły o 45% w stosunku do poprzedniego kwartału do 16,8 miliarda dolarów.
| Metryka | H1 2025 | H1 2026 |
|---|---|---|
| Przychody | $1,1 miliarda | $16,3 miliarda |
| Strata netto | $13 miliardów | $80,7 miliarda |
| Wydatki na obliczenia/infrastrukturę | $2,3 miliarda | ~$9 miliardów |
Dlaczego to ma znaczenie dla IPO
Anthropic, jak się mówi, zmierza do notowania na giełdzie około listopada 2026 roku. Raport RTÉ na temat materiałów Reuters mówił, że niektórzy inwestorzy rozważają niższą wycenę około 1,5 tryliona dolarów po najnowszych ujawnieniach, podczas gdy przegląd prospektu przez Yahoo Finance wspomina dyskusje na temat wyceny do 2 trylionów dolarów. RTÉ zauważyła, że ścieżka firmy do notowania jest obserwowana jako sygnał dla szerszego sektora AI.
Yahoo Finance poinformował, że prospekt poświęca blisko trzecią część swojej zawartości ujawnieniom ryzyka, w tym ostrzeżenia o modelach AI wykazujących tak zwane zachowania samozachowawcze lub generujące manipulacyjne odpowiedzi, oraz potencjalną odpowiedzialność prawną za szkody spowodowane przez jego modele.
Co jest znane i co nie jest znane
- Znane: strata netto Anthropic za H1 2026 wynosiła 80,7 miliarda dolarów, zgodnie z projektem prospektu IPO przejrzanym przez Reuters.
- Znane: około 72 miliardów dolarów tej straty to bezgotówkowe obciążenie księgowe związane z wyceną obligacji zamiennych, a nie operacyjne koszty gotówkowe.
- Znane: wydatki na obliczenia i infrastrukturę prawie czterokrotnie wzrosły rok do roku do około 9 miliardów dolarów w H1 2026.
- Jeszcze nie znane: ostateczna wycena IPO, data notowania i czy operacyjne straty firmy (z wyłączeniem obciążeń księgowych) będą się zmniejszać wraz ze wzrostem przychodów.
Pytania
- Czy Anthropic faktycznie straciła 80,7 miliarda dolarów w gotówce?
- Nie. Reuters poinformował, że około 72 miliardów dolarów z 80,7 miliardów strat za pierwszą połowę 2026 roku było bezgotówkowym obciążeniem księgowym odzwierciedlającym wzrost szacunkowej wartości obligacji zamiennych, a nie operacyjną stratą gotówkową.
- Ile Anthropic wydaje na obliczenia?
- Zgodnie z projektem prospektu IPO cytowanym przez Olhar Digital i Reuters, Anthropic wydał prawie 9 miliardów dolarów na obliczenia i infrastrukturę w pierwszej połowie 2026 roku, więcej niż całoroczna suma 2025 roku wynosząca 7,3 miliarda dolarów.
- Jak szybko rosną przychody Anthropic?
- Reuters poinformował, że przychody wzrosły z 1,1 miliarda dolarów w H1 2025 do 16,3 miliarda dolarów w H1 2026, przy czym przychody trzeciego kwartału 2026 roku osiągnęły 16,8 miliarda dolarów, wzrastając o 45% w stosunku do poprzedniego kwartału.
- Kiedy Anthropic planuje wejść na giełdę?
- RTÉ poinformował w raporcie na temat materiałów Reuters o oczekiwanym notowaniu około listopada 2026 roku, przy czym niektórzy inwestorzy rozważają wycenę około 1,5 tryliona dolarów, podczas gdy Yahoo Finance wspomina dyskusje na temat wyceny do 2 trylionów dolarów.
- Ile zobowiązań zaciągnęła Anthropic wobec dostawców chmury i chipów?
- Zgodnie z przeglądem prospektu przez Yahoo Finance, zobowiązania obejmują 111 miliardów dolarów dla Google Cloud, 110 miliardów dolarów dla AWS, 31 miliardów dolarów dla Microsoft oraz odpowiednio do 86 miliardów dolarów i ponad 160 miliardów dolarów dla Nvidia i chipów zaprojektowanych przez Google, łącznie około 450 miliardów dolarów w niezwolnych zobowiązaniach.
Jak opowiada to świat
- PortugalskiRelacja Olhar Digital, oparta na analizie prospektu Wall Street Journal, przedstawiła historię wokół skali ogłoszonej straty, podkreślając, że większość deficytu była efektem księgowym, jednocześnie jeszcze podkreślając wydatki na rzeczywiste obliczenia na miliardach dolarów jako dowód kapitałochłonności rozwoju AI.
Źródła
- Olhar Digital — Anthropic revela prejuízo de R$ 435,8 bilhões e custos bilionários com IA
- RTÉ (Reuters) — Anthropic logged net loss of over $80 billion in H1, 2026
- US News (Reuters) — Anthropic Recorded Net Loss of Over $80 Billion in First Half of This Year, WSJ Reports
- Yahoo Finance — Anthropic's New Prospectus Shows Revenue Is Growing Fast, So Are Its Compute Costs, Losses And AI Risks
Ten tekst przygotowała sztuczna inteligencja, a przed publikacją przeszedł automatyczną kontrolę źródeł. Jeśli widzisz błąd, poproś o sprostowanie. Poproś o sprostowanie lub odpowiedź · Jak to robimy
Powiązane

Sztuczna inteligencjaArtykuł
Jak sieci neuronowe się uczą: matematyka za ChatGPT i Gemini
Sieci neuronowe uczą się poprzez dokonanie przewidywania, zmierzenie, jak bardzo było ono błędne za pomocą funkcji straty, a następnie dostosowanie wewnętrznych wartości zwanych wagami wstecz przez sieć — proces zwany propagacją wsteczną w połączeniu z metodą optymalizacji zwaną spadkiem gradientowym. Ta sama mechanika, skalowana do miliardów parametrów, leży u podstaw tego, jak systemy takie jak ChatGPT i Gemini są najpierw trenowane, a następnie dostosowywane do określonych zadań poprzez dostrajanie.

Sztuczna inteligencjaArtykuł
Jak AI generuje sztukę i muzykę oraz dlaczego "prawdziwa kreatywność" pozostaje sporna
Narzędzia do generowania obrazów oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Midjourney i Stable Diffusion, budują obrazy, ucząc się odwracać proces dodawania szumu, podczas gdy narzędzia muzyczne, takie jak Suno i Udio, kompresują dźwięk na tokeny i przewidują je krok po kroku, kierując się monitem tekstowym. To, czy którykolwiek z tych procesów liczy się za prawdziwą kreatywność, pozostaje nierozstrzygnięte: badacze są podzieleni między określaniem tego jako opartego na wzorcach "remixowania" a przyznawaniem mu mierzalnych osiągnięć kreatywnych.
Sztuczna inteligencjaArtykuł
Dlaczego Moonshot Celowo Osłabił Umiejętności Hakowania Swojego Nowego Modelu AI Kimi
Chińskie laboratorium AI Moonshot oświadczyło, że usunęło dane związane z cyberatakami ze swojego nowego modelu Kimi K3.1 Pro o otwartych wagach, aby system nie przesuwał "granicy" możliwości ataku hakerskiego. Ruch, ogłoszony w sobotę, 24 października 2026 roku, następuje w obliczu ostrzeżeń rządów i badaczy bezpieczeństwa, że coraz bardziej zaawansowana sztuczna inteligencja mogłaby sprawić, że wyrafinowane cyberataki będą tańsze i łatwiejsze do przeprowadzenia.
Sztuczna inteligencjaArtykuł
Jak działają detektory tekstu AI, wyjaśnione na przykładzie sporu o nagrodzonym powieści
Detektory tekstu AI nie dowodzą, kto coś napisał; szacują prawdopodobieństwo poprzez pomiar wzorców statystycznych, takich jak przewidywalność słów i zmienność długości zdań. Niedawno detektor o nazwie Pangram 4.1 przypisał 99% nagrodznej powieści w języku hiszpańskim wartej €20 000 sztucznej inteligencji, co skłoniło wydawcę do wstrzymania promocyjnych imprez w celu zbadania sprawy.